大数据运维-监控可视化需求构建总结

本文总结了大数据运维监控系统的需求,包括数据源接入(API、SDK、WebService、数据库、流数据、文件),配置管理(指标、CI、告警、权限、系统配置、门户集成),可视化展示(模型、组件、看板、模板),存储需求(归档、缓存、统计、消费)以及性能和场景需求(运维视图和监控)。

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1 数据源需求

1.1 主动接入

  需求来源:某些市场银行

1.1.1 API 接入

  • 能力要求
  1. 支持请求授权接入。(auth 认证)
  2. 支持数据快速获取测试验证。
  3. 支持数据依赖的参数引用。
  4. 支持全量、增量同步(日、时、分、秒)
  5. 支持多层级解析 (目前按JSON格式处理)

1.1.2 SDK接入

  • 能力要求
  1. 支持快速集成SDK 。
  2. 支持数据依赖之间的参数引用。
  3. 支持数据快速获取测试验证。
  4. 支持格式化解析。
  5. 支持全量、增量同步(日、时、分、秒)

1.1.3 WebService接入

  • 能力要求
  1. 支持多种webservice 接入方式。(cxf、axis、http)
  2. 支持授权认证。
  3. 支持快速接入测试验证。
  4. 支持格式化解析。
  5. 支持全量、增量同步(日、时、分、秒)

​​​​​​​1.1.4 数据库接入

(db2、oracle、mysql、sqlserver、treadata、postgresql)

  • 能力要求
  1. 支持数据源池配置。
  2. 支持版本驱动。
  3. 支持快速接入测试验证。
  4. 支持全量、增量同步(日、时、分、秒)

​​​​​​1.1.5 流数据接入

(kafka、hive)

  • 能力要求
  1. 支持kerbores 认证。
  2. 支持数据消费能力。
  3. 支持全量、增量同步(日、时、分、秒)
  4. 支持不同版本扩展。
  5. 支持按生命周期存储。
  6. 支持快速接入测试验证。

1.1.6 文件接入

(csv、excel)

  • 能力要求
  1. 支持快速接入测试验证。
  2. 支持按生命周期存储。
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