凤凰架构

最新推荐文章于 2025-07-30 10:57:24 发布
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凤凰架构：构建清晰的分布式系统架构
CxzLoop的博客
09-17 602
凤凰架构提供了一种清晰的分布式系统架构设计方法，包括微服务架构、异步消息传递、水平扩展以及容错性和恢复能力。通过这些核心原则，开发人员可以构建可靠、可伸缩和高性能的分布式系统。以上是一些示例代码，演示了如何在凤凰架构中实现这些原则。通过理解和应用凤凰架构，开发人员可以更好地应对分布式系统开发的挑战，并构建出优秀的分布式应用程序。在软件开发领域，构建可扩展和高性能的分布式系统是一个关键的挑战。本文将介绍凤凰架构的核心原则和示例源代码，帮助读者理解如何构建可靠的分布式系统。
《凤凰架构》读书笔记（1）--------演进中的架构
自学笔记罢了
10-10 736
读书笔记，摘录
《凤凰架构》第一章——服务架构演进史
Fishermen_sail的博客
08-04 1628
刚开始决定弄懂文中所提到的所有东西，就像我写ByteByteGo呢几篇文章一样，把每一句话都弄懂。但是对于《凤凰架构》来说，这有点太费时间了，并且没有必要，有些东西可能永远都不会用到，但文章为了全面的介绍一个内容，会提到那些东西。所以我还是针对一些自己的疑问，或是想知道的东西进行一些额外备注。我起初的想法是以博客的形式对文章进行概括，但在这个过程中，我发现很难概括，书中每一句话都有存在的必要，这本书真的非常干货，收获满满。原始分布式时代：计算机性能严重不足，对分布式进行了初步的探索。
阿里第一本大型分布式手册——凤凰架构
ma_xiao_qi的博客
05-10 2686
谈谈我的真实感受吧～ 程序员真的是需要将终生学习贯彻到底的职业，一旦停止学习，离被淘汰，也就不远了。 金三银四跳槽季，这是一个千年不变的话题，每到这个时候，很多人都会临阵磨枪，相信不快也光。于是，大家都会搜集一些面试题。 但其实，对于一些不跳槽的同学来说，真的也很有必要去研读一些大厂的面试题。了解一下最近的主流技术，看看大厂在意的点是什么，再在自己的工作中去完善，去总结。 于是，我花费了十几天的时间，逛遍了GitHub和各大博客平台，整理出了2021年最新的Java面试大厂必考300题（附带详细答案
【读书笔记《凤凰架构》- 构架可靠的大型分布式系统.周志明】（一）
度窝-笔记
06-22 1227
整部书分为5部分，除了第一章讲分布式架构的历史，其他四章都偏技术。书本的作者提也到，再看书前最好先理解本书的排版的逻辑（尽管每一章都被设计为可以单独阅读）但除第1部分， 剩下的4个部分的排版逻辑是有的，但不够清晰，所以针对目录进行了一轮整理。经过分析后，可以发现本书从 第2部分到 第 5 部分的排版都是有逻辑性的， 即从 架构知识 到 分布式技术点，再到微服务技术和实践 。甚至在具体部分里的章节也是有一定的逻辑性。 由于本人喜欢 周志明的《深入理解Java虚拟机》的作品，加上这是他难得的新作， 从书本的目录
凤凰架构篇
qq_54158095的博客
02-10 1103
凤凰架构
凤凰架构 - 读后整理
samveltor的博客
01-06 1007
凤凰架构
《构建可靠大型分布式系统的凤凰架构设计》
07-08
《凤凰架构：构建可靠的大型分布式系统》是一份开源文档，旨在为技术人员提供构建可信大型分布式软件系统的框架与方法论。分布式系统由多个分布在不同网络节点上的组件组成，通过消息传递和分布式协调完成任务。随着...
凤凰架构：构建可靠的大型分布式系统.pdf
08-04
《凤凰架构：构建可靠的大型分布式系统》是一本开源文档，其核心在于为技术人员提供一个构建可信赖的大型分布式软件系统的框架和方法论。分布式系统是一类由多个组件构成的系统，这些组件分散在不同的网络节点上，...
凤凰架构-构建可靠的大型分布式系统
10-30
《凤凰架构-构建可靠的大型分布式系统》这本书深刻地探讨了如何打造一个既强大又稳定的大型分布式架构。书中以“凤凰”为名，寓意系统架构在经历故障和挑战后，能够像凤凰涅槃一样，重新获得新生。 在介绍凤凰架构...
【凤凰架构】凤凰架构演示项目地址
qq_22744093的博客
04-27 288
【代码】【凤凰架构】凤凰架构演示项目地址。
凤凰架构上传了自己用的反正官网有
07-16
《凤凰架构》是一套开源文档，旨在指导开发人员如何构建可靠的大规模分布式系统。文档由周志明（icyfenix）撰写，他通过将自己的实践经验系统化整理，融入已有的知识框架，以帮助技术人员掌握分布式系统的架构设计。...
凤凰架构-周志明
weixin_42725361的博客
08-09 2749
凤凰架构读书笔记
GitHub 95k star！阿里竟开源最新版凤凰架构分布式笔记，太牛了
m0_73311735的博客
07-24 284
用“凤凰”这个词来诠释分布式架构，让人不禁联想到每一种架构都是一只浴火重生的凤凰，仔细想来，确实如此。从小型系统迭代到大型系统，从单体走向分布式，每一个成功的系统都会经历一次次“涅槃重生”，从失败中站起来，从故障里爬出来，从经验中成长起来。本书从“架构演进”出发，以“架构师视角”展开，详细讲述了分布式架构的原理、基础设施、设计理念等，是一本很好的可以让架构“浴火重生”的经验宝典。——王晓波 同程旅行机票事业群CTO文中的资料已整理打包存放网盘，有需要完整版PDF的朋友可以点击下方的名片自取！
架构是演进的——凤凰架构
最新发布
zyl042的博客
07-30 833
作者的凤凰指的是（不死鸟）本书介绍了架构演进的历史：架构并不是被发明出来的，而是持续演进的结果。软件架构风格从大型机（Mainframe），到（Distributed），到（Monolithic），到（Service-Oriented），到（Microservices），到（Service Mesh），到（Serverless）……技术架构上确实呈现出“从大到小”的发展趋势。，比系统的任何其他属性，包括准确性、一致性和完整性，都来得更加重要。——，1991可能与绝大多数人心中的认知会有差异，“
11.凤凰架构：构建可靠的大型分布式系统 --- 虚拟化容器
enlyhua的专栏
03-13 4822
第11章　虚拟化容器 容器的首要目标是让软件分发部署过程从传统的发布安装包、靠人工部署转变为直接发布意见部署好的、包含整套运行环境的虚拟化镜像。在容器技术成熟之前，主流的软件 部署过程是由系统管理员编译或下载好二进制安装包，根据软件的部署说明文档准备好正确的操作系统、第三方库、配置文件、资源权限等各种前置依赖以后，才能将程序正确的 运行起来。 一个计算机软件要能够正确运行，需要有以下三个方面的兼容性来保障： 1.ISA兼容 目标机器指令集的兼容性，譬如ARM架构的计算机无法直接运行面向x.
阅读笔记——凤凰架构（第1章）
golang使用过程中与java的对比-阅读雨痕大神的Go语言学习笔记的心得
05-22 424
目录第1章 服务架构演进史1.1 原始分布式时代1.2 单体系统时代1.3 SOA时代烟囱式架构微内核架构事件驱动架构1.4 微服务时代1.5 后微服务时代1.6 无服务时代 第1章 服务架构演进史 1.1 原始分布式时代 调用远程方法（Remote Method Invocation，RMI） 调用远程方法虽然与调用本地方法只有两字之差，但复杂度却不可同日而语。 且不说远程方法不能再依靠本地方法那些以内联为代表的传统编译优化来提升速度，光是“远程”二字带来的网络新问题，都值得反复思考： 远程的服务在哪里
凤凰架构-架构演进
保存我对一些技术的思考
07-26 753
凤凰架构读书笔记
9.凤凰架构：构建可靠的大型分布式系统 --- 可靠通信
enlyhua的专栏
03-06 6499
第9章　可靠通信 微服务提倡 分散治理，不追求统一的技术平台。 9.1　零信任网络 边界安全： 着重对经过网络区域边界的流量进行检查，对可信任区域(内网)内部的机器之间的流量则给与直接信任或者较为宽松的处理策略。 9.1.1　零信任安全模型的特征 零信任安全的中心思想是：不应当以某种固有特征来自动信任任何流量，除非明确得到了代表请求来源的身份凭证，否则一律不会有默认的信任关系。 传统网络安全模型与云原生时代零信任安全模型对比： 1.传统、边界安全模型 / 2.云原生、零信任模.
凤凰架构 周志明知识点整理
01-07
### 关于《凤凰架构》的知识点总结 #### 构建大型分布式系统的核心概念 《凤凰架构》作为一本专注于构建大型分布式系统的著作，涵盖了多个核心领域和技术实践。书中不仅探讨了传统的企业级应用设计原则，还深入分析了现代微服务架构下的最佳实践[^1]。 #### 技术选型与实现细节 针对不同的业务场景，《凤凰架构》提供了详尽的技术栈建议以及具体的实施方案。例如，在讨论高性能计算环境时，特别强调了异步消息队列的重要性及其应用场景；而在处理海量数据存储方面，则介绍了NoSQL数据库的选择标准及优化策略[^2]。 #### 实战案例分享 为了帮助读者更好地理解和掌握所学理论知识，《凤凰架构》收录了大量的实际项目开发经验和教训。这些真实的案例研究覆盖了金融、电商等多个行业领域，展示了如何运用书中的理念解决复杂问题并提升系统性能。 #### 微服务治理框架介绍 随着软件工程向更加灵活的服务化方向发展，“凤凰架构”也紧跟潮流地引入了一系列先进的微服务平台工具链。其中包括但不限于API网关的设计模式、服务发现机制和服务间通信协议等内容，旨在指导开发者建立健壮可靠的分布式生态系统[^3]. ```python # Python 示例：模拟简单的 API 网关功能 from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/api/<service>', methods=['POST']) def proxy(service): data = request.json # 调用对应 micro-service 处理逻辑... response_data = {"status": "success", "message": f"Request processed by {service}"} return jsonify(response_data) if __name__ == '__main__': app.run(port=8080) ```
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