[LintCode]61.搜索区间

本文介绍了一种使用二分查找的方法来解决在一个已排序的整数数组中找到特定目标值的起始和结束位置的问题。若目标值不存在于数组中,则返回[-1,-1]。通过递归方式分别定位目标值的左边界和右边界。

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给定一个包含 n 个整数的排序数组,找出给定目标值 target 的起始和结束位置。

如果目标值不在数组中,则返回[-1, -1]

样例

给出[5, 7, 7, 8, 8, 10]和目标值target=8,

返回[3, 4]

思路:二分查找
class Solution {
public:
    /*
     * @param A: an integer sorted array
     * @param target: an integer to be inserted
     * @return: a list of length 2, [index1, index2]
     */
    vector<int> searchRange(vector<int> A, int target) {
        vector<int> result;
        int size = A.size()-1;
        if(A.empty()) {
            result.push_back(-1);
            result.push_back(-1);
        }
        else {
            result.push_back(getFirstTarget(A, target, 0, size));
            result.push_back(getLastTarget(A, target, 0, size));
        }
        return result;
    }
    //找左边界
   int getFirstTarget(vector<int> &A, int target, int low, int high){
        if(low > high)
            return -1;
        int mid = (low+high)/2;
        if(A[mid] == target) {
            if((mid>0 && A[mid-1]!=target) || mid==0)
                return mid;
            else
                high = mid-1;
        }
        else if(A[mid] > target)
            high = mid-1;
        else
            low = mid+1;

        return getFirstTarget(A, target, low, high);
    }
    //找右边界
    int getLastTarget(vector<int> &A, int target, int low, int high){
        int size = A.size()-1;
        if(low > high)
            return -1;
        int mid = (low+high)/2;
        if(A[mid] == target) {
            if((mid<size && A[mid+1]!=target) || mid==size)
                return mid;
            else
                low = mid+1;
        }
        else if(A[mid] > target)
            high = mid-1;
        else
            low = mid+1;

        return getLastTarget(A, target, low, high);
    }
};


### LintCode 211 字符串置换解题思路 LintCode 211 的核心问题是判断两个字符串是否可以通过字符位置的调整而互相转换,即 **字符串置换**。此问题通常涉及以下几个方面: #### 1. 判断条件 要验证两个字符串 `s` 和 `t` 是否可以互换,需满足以下条件之一: - 如果两字符串长度不同,则直接返回 `false`[^1]。 - 若两字符串完全相同,则需要进一步确认是否存在至少一个重复字符,因为只有存在重复字符的情况下才能完成交换而不改变原字符串。 ```python from collections import Counter def canConvert(s, t): if len(s) != len(t): return False # 完全相同的字符串情况处理 if s == t: counter = Counter(s) for char_count in counter.values(): if char_count >= 2: # 存在重复字符即可 return True return False mapping_s_to_t = {} mapping_t_to_s = {} for c1, c2 in zip(s, t): if c1 not in mapping_s_to_t: mapping_s_to_t[c1] = c2 elif mapping_s_to_t[c1] != c2: return False if c2 not in mapping_t_to_s: mapping_t_to_s[c2] = c1 elif mapping_t_to_s[c2] != c1: return False return True ``` 上述代码逻辑如下: - 首先检查两者长度是否一致。 - 对于相等情况下的特殊判定:如果字符串本身无重复字符则无法通过任何置换达成目标状态。 - 构建双向映射关系来确保每次替换的一致性和唯一性。 #### 2. 时间复杂度分析 该方法的时间复杂度主要由字典查找决定,因此整体时间复杂度为 O(n),其中 n 是输入字符串的长度。 --- ### 示例测试用例 以下是几个典型的测试场景及其预期结果: ```python print(canConvert("aab", "baa")) # 输出应为True print(canConvert("abc", "bac")) # 输出应为False print(canConvert("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz", "bcadefghijklmnopqrstuvwxyza")) # 输出应为True print(canConvert("abcdefg", "gfedcba")) # 输出应为True ``` 这些例子涵盖了不同的边界状况以及常规情形下程序的表现评估。 ---
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