[LintCode]381.螺旋矩阵 II

本文介绍如何生成一个由1至n²的数字构成的螺旋形矩阵,给出了一种通过循环逐层填充数字的方法,并提供了完整的C++代码实现。

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给你一个数n生成一个包含1-n^2的螺旋形矩阵

样例

n = 3
矩阵为

[
  [ 1, 2, 3 ],
  [ 8, 9, 4 ],
  [ 7, 6, 5 ]
]

这题的解题思路和第54题(Spiral Matrix 螺旋矩阵 )是相似的,这两题可以结合一起做的。 
思路:一次循环如下:把数组的第一行从左到后赋值递增的数(1,2,…),然后再把数组最后一列从上到下赋值递增的数,然后再把数组的最后一行,从右到左赋值递增的数,最后把数组的第一列从下到上赋值递增的数,这是一次循环。

由于给定矩形是个正方形,我们计算环数时用n / 2来计算,若n为奇数时,此时最中间的那个点没有被算在环数里,所以最后需要单独赋值,注意下标转换问题。

class Solution {
public:
    /**
     * @param n an integer
     * @return a square matrix
     */
    vector<vector<int>> generateMatrix(int n) {
        vector< vector<int> > matrix(n, vector<int>(n));//n×n的二维数组
        int val = 1;
        //  第i圈
        for(int i=0; i<n/2; i++) {      //圈数为n/2
            //  从左至右
            for(int j=i; j<n-i-1;j++) {
                matrix[i][j] = val++;
            }
            //  从上至下
            for(int j=i; j<n-i-1;j++)  {
                matrix[j][n-i-1] = val++;
            }
            //  从右至左
            for(int j=i; j<n-i-1;j++) {
                matrix[n-i-1][n-j-1] = val++;
            }
            //  从下至上
            for(int j=i; j<n-i-1;j++) {
                matrix[n-j-1][i] = val++;
            }
        }
        if (n%2 == 1) matrix[n/2][n/2] = val;
        return matrix;
    }
};


### LintCode 211 字符串置换解题思路 LintCode 211 的核心问题是判断两个字符串是否可以通过字符位置的调整而互相转换,即 **字符串置换**。此问题通常涉及以下几个方面: #### 1. 判断条件 要验证两个字符串 `s` 和 `t` 是否可以互换,需满足以下条件之一: - 如果两字符串长度不同,则直接返回 `false`[^1]。 - 若两字符串完全相同,则需要进一步确认是否存在至少一个重复字符,因为只有存在重复字符的情况下才能完成交换而不改变原字符串。 ```python from collections import Counter def canConvert(s, t): if len(s) != len(t): return False # 完全相同的字符串情况处理 if s == t: counter = Counter(s) for char_count in counter.values(): if char_count >= 2: # 存在重复字符即可 return True return False mapping_s_to_t = {} mapping_t_to_s = {} for c1, c2 in zip(s, t): if c1 not in mapping_s_to_t: mapping_s_to_t[c1] = c2 elif mapping_s_to_t[c1] != c2: return False if c2 not in mapping_t_to_s: mapping_t_to_s[c2] = c1 elif mapping_t_to_s[c2] != c1: return False return True ``` 上述代码逻辑如下: - 首先检查两者长度是否一致。 - 对于相等情况下的特殊判定:如果字符串本身无重复字符则无法通过任何置换达成目标状态。 - 构建双向映射关系来确保每次替换的一致性和唯一性。 #### 2. 时间复杂度分析 该方法的时间复杂度主要由字典查找决定,因此整体时间复杂度为 O(n),其中 n 是输入字符串的长度。 --- ### 示例测试用例 以下是几个典型的测试场景及其预期结果: ```python print(canConvert("aab", "baa")) # 输出应为True print(canConvert("abc", "bac")) # 输出应为False print(canConvert("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz", "bcadefghijklmnopqrstuvwxyza")) # 输出应为True print(canConvert("abcdefg", "gfedcba")) # 输出应为True ``` 这些例子涵盖了不同的边界状况以及常规情形下程序的表现评估。 ---
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