二级联动 国省市选择

<!DOCTYPE HTML>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
<title>二级联动菜单</title>
<!-- 
注意: 
ie10以下的浏览器不支持 select,table上的innerHTML属性
删除option时,由于删除后,options长度发生了变化,所以直接用for循环会有漏删的情况,可以由后向前删除,可以避免这样的问题
-->
<script>
function getCountry(thisobj){
alert(thisobj.value);
}


function selectCity(thisobj){
var data = {
"北京市": ["海淀区","朝阳区","丰台区"],
"河北省": ["石家庄","唐山","秦皇岛"],
"辽宁省": ["沈阳","大连","鞍山"],
"山东省": ["青岛","济南","烟台"]
}

//alert(data[thisobj.value]);
//获取省份对应的市区
var citys = data[thisobj.value];





//填充前先清空之间的数据
//方式二:
//IE10以下的浏览器中, 不支持Select和table上的innerHTML属性
//oSeleCity.innerHTML = "<option>--选择城市--</option>";
document.getElementById("citySpan").innerHTML = "<select id='city'><option>--选择城市--</option></select>";


//方式一
//获取所有的option, 挨个删除
/*
var oPts = oSeleCity.getElementsByTagName("option");
var len = oPts.length;
for(var i=len-1; i>0; i--){
oSeleCity.removeChild(oPts[i]);
}*/
//循环遍历市区, 作为option选项填充到城市下拉列表中
var oSeleCity = document.getElementById("city");

for(var i=0; i<citys.length; i++){
var oPtion = document.createElement("option")
oPtion.innerHTML = citys[i];
oSeleCity.appendChild(oPtion);
}


}
</script>
</head>
<!--
"北京市": ["海淀区","朝阳区","丰台区"]
"河北省": ["石家庄","唐山","秦皇岛"]
"辽宁省": ["沈阳","大连","鞍山"]
"山东省": ["青岛","济南","烟台"]
-->
<body>

<select name="country" onchange="getCountry(this)"  >
<option value="none">--选择国家--</option>
<option value="中国">中国</option>
<option value="美国">美国</option>
<option value="日本">日本</option>
</select>
<br><br>
<hr/>
<br>
<div id="seleDiv">
<select id="province" onchange="selectCity(this)">
<option>--选择省市--</option>
<option>北京市</option>
<option>河北省</option>
<option>辽宁省</option>
<option>山东省</option>
</select>
<span id="citySpan">
<select id="city">
<option>--选择城市--</option>
</select>
</span>
</div>
</body>


</html>
内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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