
yolo
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zwx1995zwx
这个作者很懒,什么都没留下…
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在darknet上训练yolo模型---单类目标检测
简介:在darknet官网上,作者给出的训练方法是在开源数据集上进行训练,例如pascal的20类物体,coco的80类物体。如果我们想在自己的数据集上进行训练,可能就没有那么多类物体。这里我们使用pascal数据集上的一类目标,进行训练。本篇博客是对使用方法的一个总结,本文以person的识别为例。在pascal-voc数据集上的训练方法与细节可以参考下面这篇博客。本篇博客建立在下面这篇的基础上...原创 2018-04-11 19:14:45 · 7841 阅读 · 9 评论 -
Darknet 源码理解(一)----主体框架的理解
简介:本系列博文介绍对Darknet源码的理解,这一部分为程序主体框架的理解。本博文默认读者基本熟悉Darknet的使用。正文:darknet的主函数在darknet.c中,其中的main()函数根据终端输入参数转向不同的功能函数。若argv[1]= “detector”,则转向run_detector()(该函数在detector.c中),并将输入参数传递给run_detector()。run_...原创 2018-04-22 15:40:05 · 10386 阅读 · 0 评论 -
darknet源码理解(二)---图片的读取
darknet源码理解(二)---图片的读取简介:这篇博客介绍darknet框架下,图片是如何读取的。上一篇博客介绍的是darknet的主体框架。正文:首先,作者在darknet.h中定义了一个结构体image用于存放图片数据及图片相关信息。结构体image中包含以下成员变量:int w , int h , int c, float*data顾名思义,它们分别存储着图片的宽、高、通道数以及数据。回...原创 2018-04-27 20:42:26 · 8136 阅读 · 0 评论