subsequence

最新推荐文章于 2021-06-12 09:43:58 发布

原创最新推荐文章于 2021-06-12 09:43:58 发布 · 531 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#java

java 算法学习专栏收录该内容

8 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了使用动态规划方法解决最长公共子序列问题，包括算法原理、代码实现及输出解析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import java.util.Arrays;


/**
 * @author administ
 *
 */
public class SubSequence {
	
	/**
	 * @param str1  第一个字符串
	 * @param str2 第二个字符串
	 */
	//如果str1[i] == str2[j] 左上
	//如果str1[i] != str2[j] 比较l[i-1][j] 和 l[i][j-1]大小
	void longest(String str1,String str2){
		//m[i][j] 表示 在str1[i],str2[j]时最长子序列选择情况
		//0 表示左         1表示上    2表示左上
		int[][] m = new int[str1.length()+1][str2.length()+1];
		//str1[i] str2[j]时最长子序列长度
		int[][] l = new int[str1.length()+1][str2.length()+1];
		for(int i = 0;i<str1.length();i++){
			l[i][0] = 0;
			m[i][0] = -1;
		}
		for(int j = 0;j<str2.length();j++){
			l[0][j] = 0;
			m[0][j] = -1;
		}

		for(int i=1;i<str1.length()+1;i++){
			for(int j=1;j<str2.length()+1;j++){
				if(str1.charAt(i-1)==str2.charAt(j-1)){
					l[i][j] = l[i-1][j-1]+1;
					m[i][j] = 2;
				}else{
					if(l[i][j-1]>l[i-1][j]){
						l[i][j] = l[i][j-1];
						m[i][j] = 0;
					}
					else {
						l[i][j] = l[i-1][j];
						m[i][j] = 1;
					}
				}
				
			}
		}
		System.out.println(Arrays.deepToString(l));
	}
	public static void main(String[] args) {
		String str2 = "bdcaba";
		String str1 = "abcbdab";
		SubSequence ss = new SubSequence();
		ss.longest(str1, str2);
	}

}