1. ABAP,取内表中任意两数之和等于已知数,并输出相应的ID

本文介绍了一种ABAP编程语言中查找内表中任意两数之和等于已知数的方法,并输出对应的ID。通过循环遍历及条件判断实现,适用于需要进行数据匹配的场景。
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*& Report  YZB_TEST4
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*& ABAP,取内表中任意两数之和等于已知数,并输出相应的ID
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report yzb_test4.

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*** DATA定义以下【
" 自定义内表
data: begin of lw_test,
        itm_no type n length 4,
        matnr type matnr_d,
        menge type menge_d,
        id    type n length 6,
      end of lw_test.
data: lt_test like table of lw_test.
data: lw_test1 like lw_test.
data: lw_test2 like lw_test.

" 循环变量
data: n type i value 1,
      w type i value 1,
      m type i value 1.

" 内表行数
data: line type i.

" 已知数
data: lv_menge type menge_d value 400.

" 查找标识
data: flag type c.
*** DATA定义以上】

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*** 逻辑处理以下【

" 添加内表数据
lw_test-itm_no = 10.
lw_test-matnr  = 'A'.
lw_test-menge  = 200.
lw_test-id     = 1.
append lw_test to lt_test.

lw_test-itm_no = 20.
lw_test-matnr  = 'A'.
lw_test-menge  = 100.
lw_test-id     = 2.
append lw_test to lt_test.

lw_test-itm_no = 30.
lw_test-matnr  = 'A'.
lw_test-menge  = 200.
lw_test-id     = 3.
append lw_test to lt_test.

" 计算内表行数
describe table lt_test lines line.

" 开始循环处理
do line   times.
  while m < line.
    read table lt_test into lw_test1 index n.
    w = w + 1.
    read table lt_test into lw_test2 index w.
    if lw_test1-menge + lw_test2-menge = lv_menge.
      write: lw_test1-id, lw_test2-id.
      flag = '1'.
      exit.
    endif.
    m = m + 1.
  endwhile.
  if flag = '1'.
    exit.
  endif.

  n = n + 1.
  m = n.
  w = n.
enddo.
*** 逻辑处理以上】

 

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进分析,将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进整体性分析,为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过学建模手段对直流微电网系统进精确的状态空间描述,对其进线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
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