NLP with Python for Machine Learning Essential Training NLP与Python进行机器学习基本训练 Lynda课程中文字幕

本课程介绍如何利用Python进行自然语言处理(NLP),涵盖数据清理、矢量化及机器学习分类器构建。讲师Derek Jedamski将带领学员掌握NLP核心概念,包括正则表达式、词干提取、lemmatization等技术,并教授如何评估和测试机器学习模型。

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NLP with Python for Machine Learning Essential Training 中文字幕

NLP与Python进行机器学习基本训练 中文字幕NLP with Python for Machine Learning Essential Training

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随着公开数据量的增加以及对非结构化文本数据的日益关注,了解如何清理,处理和分析文本数据非常有价值
如果您有使用Python的经验并对自然语言处理(NLP)感兴趣,本课程可以为您提供使用机器学习解决复杂问题所需的知识
讲师Derek Jedamski提供了基本自然语言处理(NLP)概念的快速摘要,涵盖了高级数据清理和矢量化技术,然后深入研究了构建机器学习分类器
在最后一步中,Derek展示了如何构建两种不同类型的机器学习模型,以及如何评估和测试这些模型的变体

主题包括:
什么是NLP和NLTK?
使用正则表达式
使用词干和lematizing
矢量化原始数据的方法
构建和评估机器学习分类器
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