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客户关系系统是一个经典的商业信息化系统，它的主要功能模块可以总结为销售自动化、营销自动化、客户服务与支持、商业智能。很多书会省略商业智能这个模块，为什么呢？传统商业智能大多是通过数据、报表等等静态手段配合决策支持DSS提供商业建议，如今智能AI在这块是否也大有可为？以前商业帝国购买的一些CRM、SCM、ERP是否已经落伍，需要重构，在面向市场呢？传统的CRM系统中的商业智能模块主要集中于静态数据分析和报表生成，通过数据仓库汇总数据，为管理层提供业务洞察。

最近在整理分享高软架构师的知识，整理信息系统过程中发现很早就出现了专家系统（ES）、决策支持系统（DSS），现在智能AI时代，那他们是什么关系呢？ES、DSS未来会消失吗？在信息化和智能化的浪潮下，专家系统（Expert System，ES）和决策支持系统（Decision Support System，DSS）作为两种重要的计算机辅助决策工具，发挥着越来越重要的作用。它们在决策过程中为人类提供了智能化的支持，尤其是在复杂问题的处理上。

AI可能会彻底改变我们创新的方式，尤其是在效率和规模上提供前所未有的提升，但它不会消除人类的创造力。创新的核心依然源自人类的独特思维和情感。也许我们进入的将是一个“人机协作”时代，AI能够为人类提供更强大的支持，帮助我们实现以前无法做到的创意，但人类的主动性和对“意义”的追寻，依然会是创新的引领者。AI的确可能在某些领域和层面上取代人类的创新，尤其是那些依赖于大量数据处理、模式识别和重复性工作的任务。然而，在更为复杂的、涉及情感、文化、哲学和直觉的创新领域，AI则难以取代人类的独特创造力。

AI技术与隐私之间的边界并非绝对，但它必须在隐私保护、透明度、数据安全等方面找到合理的平衡。用户应当享有知情权和控制权，AI公司和开发者也有责任确保技术的合法合规使用，并遵守隐私保护的伦理和法律规范。医疗领域的AI应用，虽然为提高治疗效率和精准性带来了巨大的可能性，但也面临着严峻的隐私挑战。确保个人健康数据的安全性、透明的AI决策过程、充分的患者知情同意以及合规的跨平台数据共享，都是当前亟待解决的问题。

首先，它肯定不能取代人，但是它可以帮助人。其次，它还需要训练，依赖算力。最后，它还一直在成长，未来不是梦。

AI未来可期，可能真的可以像流浪地球2里的550W一样，能做到生成、覆写、调度未来的程序员应该不会这么费脑，可以保住头发与英俊，真的可以坐着喝茶看代码生成。。。不仅仅是人卷人了，机器偶读开始卷人了卷人不怕，只要米够，成为人民币玩家，你还是可以潇洒的codeCGPT获取思路，copilot实现思路，对于code人来说真是绝配copilot还可以在方法里面写注释，同样也会帮你AI提示好了，就写到这里，希望可以帮到大家。uping！！！