caffe命令行训练以及测试

网易云课堂（程序中文件放在目录～/Documents/caffe/projects/mnist中）：https://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=1003491001#/learn/video?lessonId=1004081127&courseId=1003491001

在终端中输入sudo /home/caffe/build/tools/caffe

会出现许多帮助信息

caffe后面可以跟4个命令：train、test、device_query、time

1、time:评估模型执行的时间大概是多少

命令（跑CPU）：sudo /home/caffe/build/tools/caffe time -model hbk_mnist.prototxt -iterations 10

指定模型以及迭代次数

命令（跑GPU）：sudo /home/caffe/build/tools/caffe time -model hbk_mnist.prototxt -iterations 10 -gpu 0

2、train:训练网络

命令：sudo /home/caffe/build/tools/caffe train -solver hbk_mnist_solver.prototxt

出现错误：Unknown bottom blob 'label' (layer 'accuracy', bottom index 1)

将最后两层，即accuracy和cost层注释掉即可（问题：不注释怎么解决？）

将所有log都输出到一个文件中（屏幕没有输出）：sudo /home/caffe/build/tools/caffe train -solver hbk_mnist_solver.prototxt 2>1 | tee a.log

！！将所有log都输出到一个文件中（屏幕既有输出，文件也有输出）：sudo /home/caffe/build/tools/caffe train -solver hbk_mnist_solver.prototxt 2>&1 | tee a.log

通过caffe的工具把log中有用的信息提取出来，使用caffe/tools/extra/parse_log.py

另外一个工具更加直观的，将log输出图，使用caffe/tools/extra/plot_training_log.py.example

输出帮助信息：

使用方法：sudo python /home/caffe/tools/extra/plot_training_log.py.example 4 plotlog.png a.log

生成了一张图片plotlog.png，还有a.log.test和a.log.train两个文件

也可以用parse_log.py来生成a.log.test和a.log.train两个文件，然后自己进行画图

稍微有点问题

=====================分割线4-19======================

训练时出现的问题，因为在定义网络的文件中，即hbk_mnist.prototxt文件中，在测试阶段的数据层没有label的输出，修改后运行成功