基于特征的图像对准的过程

最新推荐文章于 2024-08-12 09:54:32 发布
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本文详细介绍了图像对准的基本过程，主要包括SIFT特征提取、特征匹配及迭代优化。通过选择特征点对得到初始变换，并进行验证，最终实现精确的图像对准。

基本过程

1、特征提取sift

 2、特征匹配

3、迭代

  • 选择三个特征点对，得到初始变换T
  •  

  •  利用其它特征点对，验证变换T

最终结果

 

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一、介绍 1.1 图像对齐是什么？ 图像对齐(或者图像配准)可以扭曲旋转（其实是仿射变换）一张图使它和另一个图可以很完美的对齐。 下面是一个例子，中间的表在经过图像对齐技术处理之后，可以和左边的模板一样。对齐之后就可以根据模板的格式对用户填写的内容进行分析了。 1.2 图像对齐算法的应用场景有哪些？ 图像对齐技术广泛应用于计算机视觉各类任务 对不同视角下拍摄的图片进行拼接（Image stitching） 智能手机等摄像设备在Burst模式下的图像降噪 图像超分辨率应用 视频防抖 生成基于多次曝光的高动
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2024年02月25日更新参考文档如下：1.可见光与SAR关键技术研究2.图像配准代码。
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