laravel-admin 记录

本文探讨了Laravel Admin中一对一关联关系的实现方式,包括模型定义、控制器配置及表单规则设置。同时,针对版本1.6.12中出现的图片上传与表单验证失效问题提出了解决方案,并分享了Scaffold使用过程中的错误排查与修复技巧。

关联关系

*  一对一
	```php
		 // 主键在A中,A模型代码:
		public function user() {
			return $this->belongsTo('App\Models\User', 'user_id', 'id');
	    }
	    // A的控制器中,注意: 外键user_id
	     $form->select('user_id', '用户')->options(User::all()->pluck('name', 'id'))->rules('required');
	 ```
  • 编辑页面->rules(‘required’)失效,已上传的图片还提示 请选择一个文件,版本1.6.12
    • 版本bug,回退到1.6.11版本正常 composer require encore/laravel-admin:1.6.11

Scaffold 报错

> file_put_contents(D:\GitHub\growth\app\Models/test.php): failed to open stream: No such file or directory
> 解决: 在app下创建Models文件夹
  • 显示页面点switch开关没保存成功
    // 需要在 form() 方法中添加相应的的列
    $form->switch('state', '处理状态')
            ->states([
                'on'  => ['value' => 1, 'text' => '已处理', 'color' => 'success'],
                'off' => ['value' => 0, 'text' => '未处理', 'color' => 'default'],
            ])
            ->default(0);
    

Scaffold报错

> ArgumentCountError In MigrationCreator.php line 40 :
Too few arguments to function Illuminate\Database\Migrations\MigrationCreator::__construct(), 1 passed in /Users/zwl/Codes/laravel/amiao/vendor/laravel-admin-ext/helpers/src/Controllers/ScaffoldController.php on line 65 and exactly 2 expected
>解决:  https://github.com/laravel-admin-extensions/helpers/issues/29

获取当前id

$arr = request()->route()->parameters();
$id = $arr['your model'];
// 或者
$id = $form->model()->id;

图片上传

// fisystemsphp
disks' => [
    ... ,

    'admin' => [
        'driver' => 'local',
        'root' => public_path('uploads'),
        'visibility' => 'public',
        'url' => env('APP_URL').'/uploads',
    ],
],

// .env
APP_URL= http://xxxx  // 不加http图片加载不了。

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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