常用排序算法

最新推荐文章于 2024-10-22 17:17:53 发布
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本文深入探讨了排序算法的稳定性、时间复杂度，并通过直观的视觉方式展示7种常用排序算法的核心特性。从快速排序到冒泡排序，每种算法的优缺点和适用场景一目了然。

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常用排序算法复杂度分析
Blog of Jatsby
06-27 3532
1、排序大类 排序算法大致可以分为两大类：内部排序和外部排序。内部排序指的是排序数据都存储在内存中。外部排序则需要借助到外出。常用排序算法都为内部排序。 2、内部排序分类 （1）插入排序：直接插入排序、二分法插入排序、希尔排序 （2）选择排序：直接选择排序、堆排序 （3）交换排序：冒泡排序、快速排序 （4）归并排序 （5）基数排序 3、各排序算法分析 3.1 插入排序 思想：每步将一个待排序的记录，按其数值大小插入到前面已经排好序的序列的合适位置，直到全部插入排序完为止。 关键问题：在前面已经排好序的
十大排序算法
个人站点：javatv.net
08-20 2万+
冒泡排序 从数组头开始，比较相邻的元素。如果第一个比第二个大(小)，就交换它们两个 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到尾部的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大(小)的数 重复步骤1~2，重复次数等于数组的长度，直到排序完成 代码实现 对下面数组实现排序：{24, 7, 43, 78, 62, 98, 82, 18, 54, 37, 73, 9} 代码实现 public class BubbleSort { public static final int[] ARRAY = {2
常用排序算法总结
leedcanDD的博客
10-22 1594
总结了算法教材上的常见排序算法，伪代码使用ADL语言描述算法
常用十大排序算法
热门推荐
qq_51664685的博客
04-26 15万+
列举了常见的十大内部排序算法：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序，计数排序，桶排序。
常用排序算法总结和对比
qq_45974648的博客
03-02 2698
文章目录1、常用排序算法总结和对比2、算法的时间复杂度3、算法的空间复杂度 1、常用排序算法总结和对比 排序算法 平均时间复杂度 最好情况 最坏情况 空间复杂度 排序方式 稳定性 冒泡排序 O(n²) O(n) O(n²) O(1) In-place 稳定 简单选择 O(n²) O(n²) O(n²) O(1) In-place 不稳定 直接插入 O(n²) O(n) O(n²) O(1) In-place 稳定 希尔排序 O(nlogn) O(nlog²n) O(nlog²n)
详解Java常用排序算法（10种，含演示动画）
不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海。一个喜欢学习分享的程序员
06-30 3万+
Java常用的排序算法有以下几种： 1. 冒泡排序；2. 选择排序；3. 插入排序；4. 希尔排序；5. 归并排序；6. 快速排序；7. 堆排序；8. 计数排序；9. 桶排序；10. 基数排序。 这些排序算法都有各自的优缺点，应根据具体情况选择适合的算法。
软考——常用排序算法
业精于勤，荒于嬉；行成于思，毁于随
05-18 3031
常用排序算法
9种常用排序算法总结（超详细）
qq_39471489的博客
07-12 1万+
以int型数据为例，且0号下标数组用来做为交换辅助空间，数据从1号下标开始存储 一、插入排序 基本思想：每一趟将一个待排序的记录，按其关键字的大小插入到已经排好序的一组记录的适当位置上，直到全部待排序记录全部插入为止。 直接插入排序 排序过程： 1、将待排序数组arr[1…n]看作两个集合，arr[1]为有序集合中元素，arr[2…n]为无序集合中元素，a[0]用来临时存放当前待排序记录 2、外层循环每次从无序集合中选择一个待插入元素(n-1次)，每次使用顺序查找法，内层循环查找arr[i]在有序集合中的.
数据结构和常用排序算法复杂度
拉依达不拉跨的博客
11-24 1万+
数据结构和常用排序算法复杂度
用 Java 实现的八种常用排序算法
低吟不作语的博客
10-13 1万+
八种排序算法可以按照如图分类 交换排序 所谓交换，就是序列中任意两个元素进行比较，根据比较结果来交换各自在序列中的位置，以此达到排序的目的。 1. 冒泡排序 冒泡排序是一种简单的交换排序算法，以升序排序为例，其核心思想是： 从第一个元素开始，比较相邻的两个元素。如果第一个比第二个大，则进行交换。 轮到下一组相邻元素，执行同样的比较操作，再找下一组，直到没有相邻元素可比较为止，此时最后的元素应是最大的数。 除了每次排序得到的最后一个元素，对剩余元素重复以上步骤，直到没有任何一对元素需要比较为止。 ..
python常用排序算法汇总
02-19
该程序包含7大排序算法: # sort.bubbleSort() #冒泡排序 # sort.shellSort() #希尔排序 # sort.insertionSort() #插入排序 # sort.Selectionsort1() #选择排序 # sort.heapSort() #堆排序 # sort.countSort() ...
浅析基于C语言的常用排序算法比较.pdf
09-19
插入排序算法同样是基于C语言的一种常用排序算法。插入排序的基本思想是：把待排序的序列分为已排序和未排序两部分，每次将一个未排序的元素，按照其大小插入到已排序序列中的适当位置，直到所有元素都被插入。插入...
常用排序算法介绍_源码.rar|排序算法_源码.rar
10-26
常用排序算法示例程序，内含TChart8控件。 示例程序涉及15种排序算法，使用C++代码实现，包含每种算法核心思想的介绍；可设置排序的数据个数、数据刷新显示时间等；使用TChart控件显示数据，显示界面可缩放。
Java常用排序算法程序员必须掌握的8大排序算法
09-13
掌握多种排序算法，尤其是Java中常用的排序算法，对于提升编程效率和优化程序性能至关重要。在众多排序算法中，Java程序员必须熟练掌握的八种基本排序算法包括：插入排序、选择排序、交换排序、归并排序、快速排序、...
基于核极限学习机的鲸鱼优化算法(WOA-ke lm)用于时间序列预测及其Matlab实现 - 时间序列预测 v4.0
08-13
内容概要：本文介绍了基于核极限学习机（Kernel Extreme Learning Machine, KELM）的鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA），即WOA-ke lm，在时间序列预测中的应用。文章首先概述了WOA-ke lm的技术背景，强调了其强大的非线性映射能力和自适应学习特性。接着，文章提供了一个自带的数据集，涵盖了多个领域的时序数据，用于验证WOA-ke lm的有效性。随后，文章详细解释了WOA-ke lm的Matlab代码实现，配有详细的注释，特别适合新手学习。最后，展示了该算法在实际应用中的出色表现，特别是在处理复杂非线性问题时的高精度和稳定性。 适合人群：对时间序列预测感兴趣的研究人员、学生和开发者，尤其是那些希望深入了解核极限学习机和鲸鱼优化算法的新手。 使用场景及目标：① 学习和掌握WOA-ke lm的基本原理和技术细节；② 使用提供的数据集和代码进行实验，验证算法的有效性；③ 提升在时间序列预测任务中的技能，特别是处理复杂非线性问题的能力。 其他说明：文章不仅提供了理论分析，还包括了实用的代码实现和详细的注释，帮助读者快速上手并应用于实际项目中。
LabVIEW与YOLOv5结合的TensorRT并行推理技术及应用
最新发布
08-13
将LabVIEW与YOLOv5结合，利用TensorRT进行并行推理的技术实现及其应用场景。主要内容涵盖从YOLOv5的.pt模型转换为.onnx再进一步转换为TensorRT模型(.trt)，以及如何通过C++封装DLL来支持LabVIEW环境下的多线程多任务并行推理。文中还讨论了模型转换过程中遇到的问题及解决方法，如不同显卡生成的TRT模型不通用的问题，并提供了具体的转换命令。此外，文章强调了在LabVIEW环境中调用DLL时需要注意的事项，比如内存管理和图像数据格式转换，确保了在工业检测场景中能够实现毫秒级别的视频和图片识别。 适合人群：对嵌入式系统开发、机器视觉、深度学习感兴趣的工程师和技术爱好者，尤其是那些希望将深度学习模型应用于工业自动化领域的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要高性能、低延迟的工业检测和其他实时视觉处理任务。目标是在保持高精度的同时，提高处理速度，减少硬件资源占用，从而优化生产效率。 其他说明：文中提供的技术方案不仅解决了模型转换和跨平台兼容性的问题，还实现了高效的多模型并行推理，为工业自动化领域提供了一种可行的深度学习应用方案。
Delphi 12.3控件之llPDFLib 6.4.0.138 FULL CODE 可以输出中文PDF文件.rar
08-13
Delphi 12.3控件之llPDFLib 6.4.0.138 FULL CODE 可以输出中文PDF文件.rar
Springboot在线学习系统：管理员功能与用户体验
08-13
基于Spring Boot搭建的一个多功能在线学习系统的实现细节。系统分为管理员和用户两个主要模块。管理员负责视频、文件和文章资料的管理以及系统运营维护；用户则可以进行视频播放、资料下载、参与学习论坛并享受个性化学习服务。文中重点探讨了文件下载的安全性和性能优化（如使用Resource对象避免内存溢出），积分排行榜的高效实现（采用Redis Sorted Set结构），敏感词过滤机制（利用DFA算法构建内存过滤树）以及视频播放的浏览器兼容性解决方案（通过FFmpeg调整MOOV原子位置）。此外，还提到了权限管理方面自定义动态加载器的应用，提高了系统的灵活性和易用性。 适合人群：对Spring Boot有一定了解，希望深入理解其实际应用的技术人员，尤其是从事在线教育平台开发的相关从业者。 使用场景及目标：适用于需要快速搭建稳定高效的在线学习平台的企业或团队。目标在于提供一套完整的解决方案，涵盖从资源管理到用户体验优化等多个方面，帮助开发者更好地理解和掌握Spring Boot框架的实际运用技巧。 其他说明：文中不仅提供了具体的代码示例和技术思路，还分享了许多实践经验教训，对于提高项目质量有着重要的指导意义。同时强调了安全性、性能优化等方面的重要性，确保系统能够应对大规模用户的并发访问需求。
C++常用排序算法源码集锦
本知识点汇总了在C++中实现的常用排序算法的源码，这些算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序等。 首先，让我们详细探讨一下冒泡排序算法。冒泡排序的核心思想是通过重复遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果...
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