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1、Vector Quantization 介绍 VectorQuantization (VQ)是一种基于块编码规则的有损数据压缩方法。在诸多领域有广泛应用，比如语音和图像编码或压缩，语音识别等领域。VQ 的 主要优点在于可以减少计算量和存储，缺点就是为了减少计算量和存储所付出的的代价，损失精度。 以二维向量为例，一个二维向量对应坐标上的一个点，所有二维向量的集合就构成了坐标平面。然后通过聚

转载自 http://blog.youkuaiyun.com/likelet/article/details/7056068  http://www.52nlp.cn/hmm-learn-best-practices-one-introduction 隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model，HMM) 最初由 L. E. Baum 和其它一些学者发表在一系列的统计学论文中，随后