BUG-mmdet解析数据时候，TypeError: expected dtype object, got ‘numpy.dtype[bool_]‘

最新推荐文章于 2025-02-27 17:10:52 发布

知其所以然也

最新推荐文章于 2025-02-27 17:10:52 发布

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分类专栏： Linux-Ubuntu报错/问题集锦文章标签： bug numpy pytorch 3d 算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zwhdldz/article/details/143253500

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Linux-Ubuntu报错/问题集锦专栏收录该内容

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现象

在使用mmdet3d 处理waymo数据生成pkl时候:

in points_in_convex_polygon_3d_jit     normal_vec, d, num_surfaces) TypeError: expected dtype object, got 'numpy.dtype[bool_]'

分析

numpy版本问题

解决方法

1.注释@jit ，但是会导致处理非常慢
2.
please downgrade numpy to < 1.20.0 or install numba == 0.48 from source, because in numpy == 1.20.0, np.dtype produces subclass due to API change. Please refer to here for more details.

pip install numpy==1,19,0

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## python、anaconda、jupyter安装包时遇到的一些问题及解决措施 ##

m0_44985838的博客

03-12

1617

问题1 如果某个包安装不上解决方案 1. 可能是没关代理，要从系统设置里找。系统设置——网络和Internet——手动设置代理——使用代理服务器——设置为“关闭” 2.也可能是pip的时候没开权限，需要在pip语句后面加上--user。例如： pip install numpy --user 问题2 报错： ERROR: Cannot uninstall 'llvmlite'. It is a distutils installed project and thus w.

mmdetection3d的安装

benefit001的博客

12-23

3348

安装mmdetection3d遇到的问题与解决

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已解决 TypeError: expected dtype object, got ‘numpy.dtype[int64]‘

m0_69155065的博客

11-01

452

需要卸载llvmlite(卸载方法网上可以找到)，尝试很多方法，终于使用conda卸载成功，卸载成功后再次 pip install numba ,系统会下载 numba和llvmlite ,两个版本是匹配的。以上这种就是下载网速跟不上(多次换网络没用)，所以使用镜像源。在pip install 安装包名称 -i 镜像源。1 确定是版本不匹配问题。2需要更新numba。5 在下载过程中出现。

已解决ERROR: pip‘s dependency resolver does not currently take into account all the packages that are i

最新发布

FranklinLeeYF的博客

02-27

285

mmdetection3d==0.17.1 是一个经常用于3D目标检测的年代久远库。由于mmlab中繁杂的依赖关系，加上官方的安装指南已经被清理，因此安装时经常会遇到麻烦。这里记录下安装配置。

UniAD效果实现

li1886477130的博客

05-16

821

端到端的自动驾驶。

【Python solution】TypeError: can‘t convert np.ndarray of type numpy.bool_.解决方案

weixin_41729258的博客

10-27

2270

问题：在运行代码masks = torch.as_tensor(masks, dtype=torch.uint8) 出现了TypeError: can’t convert np.ndarray of type numpy.bool_.，而这个是因为不能将bool类型的转化，表明了np.bool和tensor之间是不能直接转化的。解决方案：而实际上这个解决方案已经包含在了后面的信息中， TypeError: can’t convert np.ndarray of type numpy.bool_. Th

numpy，dtype问题解决

张人杰的博客

04-12

1410

百度后的结果：修改/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py文件 dtypes.py", line 499 _np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, (1,)]) # Numpy representation for quantiz...

问题解决之 TypeError: can‘t convert CUDA tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to

qq_39220334的博客

02-12

1万+

问题描述运行程序，出现报错信息 TypeError: can't convert CUDA tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory first.。具体信息如下所示： Traceback (most recent call last): File "tools/demo.py", line 97, in <module> visualize_result(gallery_img, det

TypeError: arange(): argument ‘end‘ (position 1) must be Number, not numpy.int32

xiongzai2016的博客

07-05

3185

下面两个不同的报错其实犯了同一个错误 ①TypeError: arange(): argument ‘end’ (position 1) must be Number, not numpy.int32 ②TypeError: arange() received an invalid combination of arguments - got (numpy.int32, numpy.int32), but expected one of: (Number end, Tensor out, torch.dt

mxnet版本与numpy，requests等都不兼容问题

zwx54088的博客

03-10

4540

跟着李沐学AI时遇到的mxnet环境问题。

关于numpy的版本兼容问题

syfei0518的博客

05-08

1万+

numpy的版本兼容问题，关于TensorFlow和pandas

（一）MMDetection3D环境配置

m0_46556474的博客

05-29

5388

（一）MMDetection3D环境配置

mmdet版本合适，但是报错说无法导入

Apple0631的博客

10-26

5510

assert has_mmdet, 'Please install mmdet to run the demo.' 这句报错的解决办法

mmdetection3d的安装和使用

xinxiang7

07-23

5352

MMdetection3D安装步骤创建环境，并激活 conda create -n open-mmlab python=3.7 -y # 激活 conda activate open-mmlab 安装pytorch conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch pip install torch==1.5.0+cu101 torchvision==0.6.0+cu101 -f https://dow

autofeat error:TypeError: expected dtype object, got ‘numpy.dtype[float64]‘

wenhaochu321的博客

03-11

6332

参考 aistudio Error TypeError: expected dtype object, got ‘numpy.dtype[float64]’ 在使用autofeat创建特征时，在本地运行时顺利但在云端运行失败参考后发现是 numba版本的问题：本地numba：0.53.1 云端 :0.48.0 解决方案 pip install -U numba==0.53.1 ...

mmdetection3d环境配置过程error大全

weixin_44398263的博客

05-16

1万+

1.undefined symbol: _ZN3c107Warning4warnENS_14SourceLocationERKSsb 应该是mmcv-full、pytorch、cuda这些版本不匹配原因尝试过 torch1.3.1+mmcv-full1.3.1 × torch1.7.1+mmcv-full1.3.1 × 最后按recommend的 conda install pytorch1.5.0 cudatoolkit=10.1 torchvision0.6.0 -c pytorch 即torch1.

安装mmdetection3d系列——秒杀流

winkingzzx的博客

03-16

2082

安装mmdetection3d系列——秒杀流

TypeError: mean() received an invalid combination of arguments - got (numpy.ndarray, dim=int), but expected one of: * (Tensor input, *, torch.dtype dtype) * (Tensor input, tuple of ints dim, bool keepdim, *, torch.dtype dtype, Tensor out) * (Tensor input, tuple of names dim, bool keepdim, *, torch.dtype dtype, Tensor out)

06-13

这个错误通常是由于使用了不兼容的数据类型或参数数量导致的。根据错误提示信息，你正在调用某个函数的 `mean()` 方法，并且传递了一个 Numpy 数组和一个整数作为参数。然而，该方法要求的参数类型与你提供的参数类型不匹配。具体来说，该方法要求的参数应该是一个 PyTorch 的张量（Tensor）对象，并且可以传递一个整数作为 `dim` 参数，表示在哪个维度上计算平均值。如果你想在 Numpy 数组上计算平均值，你需要将该数组转换为 PyTorch 张量对象，然后再调用 `mean()` 方法。具体来说，你可以按照以下方式转换数组： ```python import torch # 将 Numpy 数组转换为 PyTorch 张量 tensor = torch.from_numpy(numpy_array) # 在指定维度上计算平均值 mean = tensor.mean(dim=0) ``` 这将把 Numpy 数组 `numpy_array` 转换为 PyTorch 张量 `tensor`，然后在第一个维度上计算平均值。如果你仍然遇到类似的错误，请检查你是否正确地传递了参数，并确保你的代码中使用的所有数据类型都是兼容的。