GitHub搜索技巧

原创 于 2024-12-24 21:39:27 发布 · 199 阅读 · 0 ·
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GitHub搜索技巧

前缀搜索

  • in:name xxx // 按照项目名搜索
  • in:readme xxx // 按照README搜索
  • in:description xxx // 按照description搜索

后缀条件

  • stars:>xxx // stars数大于xxx
  • forks:>xxx // forks数大于xxx
  • language:xxx // 编程语言是xxx
  • pushed:>YYYY-MM-DD // 最后更新时间大于YYYY-MM-DD
污斑兔
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pursuit的博客
11-21 1122
介绍github的搜索技巧，让你能精确查找到自己想要的仓库！
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2401_85958038的博客
08-21 3382
三个工作日收到了offer，头条面试体验还是很棒的，这次的头条面试好像每面技术都问了我算法，然后就是中间件、MySQL、Redis、Kafka、网络等等。第一个是算法关于算法，我觉得最好的是刷题，作死的刷的，多做多练习，加上自己的理解，还是比较容易拿下的。而且，我貌似是将《算法刷题LeetCode中文版》、《算法的乐趣》大概都过了一遍，尤其是这本。
系列一、GitHub搜索技巧
仰望星空，脚踏实地！安全感是自己给的，努力才是一辈子的安全感。
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awesome + 关键词 命令一般用来搜集学习、工具、书籍相关的项目。
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FL1623863129的博客
12-10 435
关键字 in 可以搜索出 github 上的资源名称 name、说明 description 和 readme 文件中的内容。在 github 上高效搜索资源，您学废了吗？和教程数量是世上当之无愧的第一，如何高效的在 github 上搜索就成为了每一位程序员必会的技能之一。搜索 github 时用 star 数量和 fork 数量判断这个项目是否优秀的标准之一。star 数量和 fork 数量也可以按照一个范围取值搜索。在 github上搜索文件中的代码有一些限制。
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king52113141314的博客
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【代码】Github 搜索技巧。
73个GitHub高级搜索技巧_github搜索技巧，spring框架面试详解
2401_84411822的博客
04-20 1266
其他的内容都可以按照路线图里面整理出来的知识点逐一去熟悉，学习，消化，不建议你去看书学习，最好是多看一些视频，把不懂地方反复看，学习了一节视频内容第二天一定要去复习，并总结成思维导图，形成树状知识网络结构，方便日后复习。这里还有一份很不错的《Java基础核心总结笔记》，特意跟大家分享出来目录：部分内容截图：网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友，可以添加V获取：vip1024b （备注Java）
GitHub搜索技巧整理
2d3d图像算法 halcon\opencv\c++\pcl\vtk\coluldcompare工具 程序员 学习者
04-04 9043
文章目录前言 前言 经常会在GitHub上搜索代码、项目或查找相关主题，最简单常用的方法是在GitHub主页搜索框中直接输入相关信息进行查找，如下图所示，但是这样搜到的结果很多都不是自己希望的，这里总结下搜索技巧及常用操作说明： GitHub的搜素支持各种不同的操作，详细见https://help.github.com/en/articles/about-searching-on-github ，常用操作如下：注意：在搜索前最好已登录，这样才能在所有公共仓库中搜索code，不登录和登录的search结
GitHub 搜索技巧 - 带你一步步找优质项目 带 gif 演示图_github搜索图片(1)
2401_84164503的博客
05-03 1544
本文总共介绍从 3 个方面搜索项目的技巧，分别是：1.通过 in:name 方式，即匹配仓库（项目）名中是否含某关键词2.通过 in:readme 方式，即匹配自述文件中是否含某关键词3.通过 in:description 方式，即匹配仓库（项目）名或描述中是否含某关键词网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！
GitHub搜索技巧的全面指南
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本文系统总结了GitHub搜索技巧，包括如何利用关键词、引号和过滤器提高搜索效率。基本搜索可以通过关键词快速定位项目，而使用引号则可进行短语精确搜索。GitHub的多种过滤器允许用户按类型、语言和用户等条件缩小...
GitHub 搜索技巧与高级用法详解
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同时，深入探讨了布尔逻辑（AND、OR、NOT）、精确匹配及通配符等高级搜索技巧，帮助用户构建复杂搜索条件。文末还列举了常见的搜索示例，如查找热门开源项目、特定文件或主题标签的仓库，并推荐通过 GitHub 高级搜索...
精通 GitHub 搜索技巧：快速查找代码与项目的指南
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GitHub 是全球最大的代码托管平台，掌握其搜索技巧能够显著提升项目查找效率。本文介绍了多种实用的搜索运算符，例如 user:、repo: 和 language:，帮助用户精确定位特定的仓库和代码片段。组合运算符使得复杂搜索变...
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
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五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
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NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
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Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
DriverBooster12pro
11-25
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