<think>好的，我现在需要帮助用户寻找在Spring Boot 3.3.7中替换
EhCacheCache的替代方案。首先，我要回顾一下用户的问题。用户之前可能在使用
EhCache，但由于某些原因需要替换，比如升级到Spring Boot 3.x后可能遇到兼容性问题，或者
EhCache不再满足需求。
首先，我应该确认
EhCache在Spring Boot 3.3.7中的支持情况。根据引用内容中的引用[3]，Spring Boot升级到3.x需要迁移到Jakarta EE，这可能影响到依赖库的兼容性。
EhCache的旧版本可能依赖于javax包，而Spring Boot 3.x使用jakarta包，这可能导致
EhCache无法直接使用，需要升级到支持Jakarta的版本。但用户可能想换其他缓存方案，所以需要提供替代方案。
接下来，我需要列出常见的Spring Boot支持的缓存方案。通常，Spring Boot集成了多种缓存提供者，比如Caffeine、Red
is、Hazelcast、Infin
ispan等。此外，引用[4]提到dynamic-datasource-spring-boot-starter，但那是多数据源的，可能和缓存无关，不过可以忽略这点，专注于缓存替代方案。
我需要检查每个替代方案的适用性：
1. **Caffeine**：这是一个高性能的Java缓存库，Spring Boot原生支持，配置简单，适合本地缓存，替代
EhCache的好选择。
2. **Red
is**：分布式缓存，适合需要跨多个实例共享缓存的场景，如果用户的应用是分布式的，Red
is是个不错的选择。
3. **Hazelcast**：既是缓存解决方案，也提供分布式数据网格功能，可以作为内存数据网格使用。
4. **Infin
ispan**：开源分布式缓存和数据网格平台，适合需要高度可扩展性的场景。
5. **Spring Boot内置的Simple
Cache**：适用于简单场景，但功能有限，可能不适合生产环境。
6. **检查
EhCache 3.x的兼容性**：
EhCache 3.x是否支持Jakarta EE 9？如果支持，用户可能只需要升级
EhCache版本，而无需替换。
然后，我需要为每个替代方案提供配置步骤，特别是如何在Spring Boot 3.3.7中集成。例如，对于Caffeine，需要添加依赖，配置缓存管理器，启用缓存注解等。
同时，需要注意用户可能遇到的问题，比如依赖的Jakarta兼容性，如引用[3]提到的，所有javax包需要改为jakarta，所以替代方案必须支持Jakarta EE 9。例如，Caffeine可能不涉及这些包，所以安全；而Red
is的Spring Boot Starter可能已经适配了。
接下来，我需要确保提到的每个方案在Spring Boot 3.3.7中可用，并且有相应的依赖和配置示例。例如，Caffeine的依赖是spring-boot-starter-
cache和Caffeine本身，配置在application.properties中设置缓存类型。
另外，用户可能需要知道如何迁移现有的
EhCache配置到新的缓存方案。比如，从
EhCache的XML配置转换到Caffeine的配置参数，或者使用Red
is的配置方式。
最后，要生成相关问题，帮助用户进一步探索，比如性能比较、具体配置步骤、迁移注意事项等。</think>在Spring Boot 3.3.7中替换
EhCacheCache的替代方案及实现步骤如下：
### 1. **Caffeine（推荐本地缓存方案）**
Caffeine是高性能Java本地缓存库，Spring Boot原生支持，适用于单机高并发场景。
```java
// 添加依赖（pom.xml）
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-
cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
<artifactId>caffeine</artifactId>
</dependency>
// 配置类
@Configuration
@EnableCaching
public class
CacheConfig {
@Bean
public
CacheManager
cacheManager
() {
Caffeine
CacheManager
cacheManager = new Caffeine
CacheManager
();
cacheManager.setCaffeine
(Caffeine.newBuilder
()
.expireAfterWrite
(10, TimeUnit.MINUTES
)
.maximumSize
(1000
));
return
cacheManager;
}
}
```
在`application.properties`中设置：
```properties
spring.
cache.type=caffeine
```
### 2. **Red
is（分布式缓存方案）**
适合需要跨服务共享缓存的分布式场景[^2]。
```java
// 添加依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-red
is</artifactId>
</dependency>
// 配置类
@Configuration
@EnableCaching
public class Red
isCacheConfig {
@Bean
public Red
isConnectionFactory red
isConnectionFactory
() {
return new LettuceConnectionFactory
("localhost", 6379
);
}
@Bean
public
CacheManager
cacheManager
(Red
isConnectionFactory factory
) {
Red
isCacheConfiguration config = Red
isCacheConfiguration.default
CacheConfig
()
.entryTtl
(Duration.ofMinutes
(30
));
return Red
isCacheManager.builder
(factory
)
.
cacheDefaults
(config
)
.build
();
}
}
```
### 3. **Hazelcast（内存数据网格）**
提供分布式缓存和计算能力，适合大规模数据处理。
```java
// 添加依赖
<dependency>
<groupId>com.hazelcast</groupId>
<artifactId>hazelcast</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.hazelcast</groupId>
<artifactId>hazelcast-spring</artifactId>
</dependency>
// 配置类
@Configuration
@EnableCaching
public class HazelcastConfig {
@Bean
public Config hazelcastConfig
() {
Config config = new Config
();
config.getNetworkConfig
().setPort
(5701
);
return config;
}
@Bean
public
CacheManager
cacheManager
(HazelcastInstance hazelcastInstance
) {
return new Hazelcast
CacheManager
(hazelcastInstance
);
}
}
```
### 4. **检查
EhCache 3.x兼容性**
若仍需使用
EhCache，需确保升级到支持Jakarta EE的版本[^3]：
```xml
<dependency>
<groupId>org.
ehcache</groupId>
<artifactId>
ehcache</artifactId>
<version>3.10.0</version>
</dependency>
```
配置类需显式指定
EhCache3实现：
```java
@Bean
public J
CacheManagerFactoryBean
ehCacheManagerFactory
() {
return new J
CacheManagerFactoryBean
();
}
@Bean
public
CacheManager
cacheManager
() {
return new J
CacheCacheManager
(ehCacheManagerFactory
().getObject
());
}
```
### 迁移注意事项
- 移除旧版
EhCache 2.x依赖，避免与Jakarta EE冲突
- 缓存注解（如`@
Cacheable`）可保持语法不变
- 分布式缓存需调整序列化机制（如Red
is使用JSON序列化）
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