Pytorch（二）入门：autograd机制

最新推荐文章于 2025-05-19 16:50:36 发布

嘿芝麻

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分类专栏： pytorch 文章标签： pytorch autograd机制

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本文详细解析了PyTorch框架中backward()函数的正确使用方法，特别是当输入Tensor为矢量而非标量时，如何将其转换为标量以避免错误，确保能够成功计算梯度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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通过调用 backward() 函数，我们自动求出了在 x = 1 的时候的导数需要注意的一点是：如果我们输入的 Tensor 不是一个标量，而是矢量（多个值）。那么，我们在调用backward()之前，需要让结果变成标量才能求出导数。也就是说如果不将 Y 的值变成标量，就会报错。（可以尝试把mean()给取消，看看是不是报错了）
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具体相关的细节见下图：
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以上代码参考：https://github.com/LianHaiMiao/pytorch-lesson-zh/

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