精益生产-丰田生产方式(TPS)在软件开发中的运用

精益生产方式(TPS)由丰田公司创立,旨在通过减少浪费提高生产效率。TPS包括两大支柱:准时化生产和自动化,以及一个基础:持续改进。其核心思想是在客户需求的拉动下实现价值流的顺畅流动。

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精益生产-----丰田生产方式(TPS)
  
 创始人大野耐一(丰田公司) 
  
 产生原因丰田公司、产品种类多但是要求产量要少(多品种小批量条件下的生产方式)。 
  
 体系框架一个目标降低成本,实现低成本、高效率、高质量地生产,最大限度地使客户满意(利害关系人)。 
  
 
实施的重要条件
Center
 
 两大支柱准时化(JIT,Just In Time)即以需求拉动为特征实现各工序间在准确的时间、工艺标准化 
 以准确的数量、生产交付准确的产品。多功能培训 
 品质保证体系 
  
 自动化  是包含人的因素的自动化,是人员与机器有机配合的行为, 
 强调要给设备赋予人的思想,有效识别异常,有效提高生产效率和产品质量。人员自觉化 
  
 一大基础改善 
 具体实施方针:5S 
 整理
好处
Center
 
 整顿
实现生产现场的整洁规范 
 清扫明显降低生产现场的各项浪费 
 清洁塑造以精益思想为主导的文化氛围 
 素养 
  
 TPM(全员生产保全) 
  
 思想内涵(5项基本原则) 
  
 顾客确定产品价值-----精益思想的核心观点 
 识别价值流 
 价值流动 
 需求拉动 
 尽善尽美 
  
 核心思想消灭一切浪费(muda 
  
 七种浪费
过量生产的浪费 
 等待的浪费 
 搬运的浪费 
 加工本身的浪费 
 库存的浪费 
 动作的浪费 
 质量不良的浪费 
                                               
  
在软件开发中运用TPS
  
 在软件开发中运用(TPS) 
  
 目标 
  
 质量 
  
 进度(效率)利害关系人的最大满意度 
  
 成本 
  
 措施 
  
 1公司管理规范化的建立 
  
 2项目开发体制的建立 
  
 3项目开发标准的建立 
  
 4员工职业化的建立 
  
 5不断改善的建立 
  
 6学习型组织的建立 
  
  
                                               
内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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