PHP修炼本纪 ---- 四大算法

本文深入讲解了五种经典的排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序。每种算法都通过PHP代码实现,并提供了示例数组进行演示。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

修炼秘籍(相当于葵花宝典了)

冒泡排序
$arr=array(22,43,4,63,21,66,22,38,36,76,49);
function bubbleSort($arr)
{
   $len=count($arr);
   for($i=1;$i<$len;$i++)
   {
       for($k=0;$k<$len-$i;$k++)
       {
           if($arr[$k]>$arr[$k+1])
           {
               $tmp=$arr[$k+1];
               $arr[$k+1]=$arr[$k];
               $arr[$k]=$tmp;
           }
       }
   }
   return $arr;
}




选择排序
$arr=array(22,43,4,63,21,66,22,38,36,76,49);
  function selectSort($arr) {
   $len=count($arr);
   for($i=0; $i<$len-1; $i++) {
       $p = $i;
       //假定第一个是最小值的位置
       for($j=$i+1; $j<$len; $j++) {
           if($arr[$p] > $arr[$j]) {
               $p = $j;
               //判断找出最小值的位置。
           }
       }
       if($p != $i) {
           $tmp = $arr[$p];
           $arr[$p] = $arr[$i];
           $arr[$i] = $tmp;
       }
   }
   return $arr;
}


插入排序
$arr=array(22,43,4,62,21,66,22,78,36,76,39);
function insertSort($arr) {
   $len=count($arr);
   for($i=1; $i<$len; $i++) {
       $tmp = $arr[$i];
       for($j=$i-1;$j>=0;$j--) {
           if($tmp < $arr[$j]) {
               $arr[$j+1] = $arr[$j];
               $arr[$j] = $tmp;
           } else {
               break;
           }
       }
   }
   return $arr;
}


快速排序
$arr=array(22,43,4,63,21,66,22,38,36,76,49);
function quickSort($arr)
{
   //判断数组是否适合排序
   $length = count($arr);
   if ($length <= 1) {
       return $arr;
   }
   //选择第一个元素作为基准
   $base_num = $arr[0];
   //遍历除了标尺外的所有元素,
    //按照大小关系放入两个数组内
  //初始化两个数组
   $left_array = array();  
   //小于基准的
   $right_array = array();  
   //大于基准的
   for ($i = 1; $i < $length; $i++) {
       if ($base_num > $arr[$i]) {
           //放入左边数组
           $left_array[] = $arr[$i];
       } else {
           //放入右边数组
           $right_array[] = $arr[$i];
       }
   }
   //再分别对左边和右边的数组进行相同的
  //序处理方式递归调用这个函数
   $left_array =  quickSort($left_array);
   $right_array =  quickSort($right_array);
  //然后合并数组

return array_merge($left_array,array($base_num),$right_array);
}
<think>嗯,用户之前让我写了一篇关于Midjourney的文章,现在他们又提出了一个新问题,关于将Midjourney和DeepSeek结合会碰撞出怎样的火花。我需要先理解这两个工具各自的定位和功能。 首先,Midjourney是一个AI绘画工具,专注于通过文本生成图像,应用在艺术创作、设计等领域。而DeepSeek,根据之前的了解,应该是一个深度求索公司开发的AI产品,可能涉及通用人工智能、搜索优化或者数据分析等方面。用户可能想知道这两个不同领域的AI工具结合后能带来哪些创新应用。 接下来,我需要分析两者的结合点。Midjourney的强项是图像生成,而DeepSeek如果是类似语言模型或者数据分析工具,可能在文本处理、逻辑推理或数据解析上有优势。结合之后,可能提升Midjourney的提示词生成能力,或者通过DeepSeek优化图像生成的逻辑和结构。比如,用DeepSeek来解析复杂的用户需求,生成更精准的提示词,或者进行多模态任务的处理,比如生成故事并配图。 然后,考虑用户可能的实际需求。用户可能是一位内容创作者,希望提高工作效率,或者企业用户想要整合AI工具来优化工作流程。结合后的应用可能包括自动化内容生产、教育工具、跨模态创作等。需要具体举例说明这些场景,比如自动生成图文并茂的文章,或者交互式教学工具。 还要考虑技术实现的可行性。例如,DeepSeek是否能处理多模态输入输出,或者两者是否有API可以对接。如果DeepSeek擅长文本生成和逻辑处理,而Midjourney处理图像,那么结合后的系统可以处理更复杂的任务,比如生成连贯的视觉故事,或者根据数据分析结果生成对应的图表和解释图像。 另外,用户可能关心这种结合带来的优势和挑战。优势包括效率提升、创意扩展、多领域融合等;挑战可能涉及技术整合难度、数据隐私、版权问题等。需要平衡这些点,给出合理的展望。 最后,确保回答结构清晰,分点论述,涵盖技术融合、应用场景、优势挑战和未来展望。这样用户能全面了解两者的结合潜力,并可能激发他们的实际应用想法。</think>将**Midjourney**(AI图像生成)与**DeepSeek**(深度求索的通用AI能力)结合,可能通过跨模态协同、智能优化与场景创新,催生颠覆性的应用范式。以下是具体分析: --- ### **一、技术融合:AI能力的「化学反应」** #### 1. **多模态创作闭环** - **从语言到视觉的智能跃迁** DeepSeek的自然语言理解能力可解析复杂需求(如小说情节、商业报告),生成精准的Midjourney提示词(Prompt),并动态优化生成结果。例如: > 用户输入:"为一篇科幻小说生成插图,故事讲述量子计算机产生自我意识后逃离实验室,风格需融合赛博朋克与水墨画" → DeepSeek自动拆解为: `[场景]量子实验室控制台+全息投影+数据流特效` `[主体]半透明发光的人形AI,身体由二进制代码构成` `[风格]霓虹色+水墨晕染,--niji 6 --style expressive` - **逆向推理与迭代优化** Midjourney生成的图像可反哺DeepSeek进行内容分析。例如: - 广告海报生成后,DeepSeek自动评估构图是否符合「视觉焦点黄金比例」 - 通过A/B测试数据,推荐最优风格参数组合(如`--stylize 750`提升艺术性) #### 2. **逻辑与创意的「双脑协作」** - **结构化创意生产流水线** | 阶段 | DeepSeek角色 | Midjourney角色 | |---|---|---| | 需求分析 | 解析用户模糊描述→明确「目标受众/情感基调/文化禁忌」 | - | | 创意策划 | 生成故事板分镜脚本→输出关键词云 | 根据关键词生成场景概念图 | | 细节优化 | 检测图像逻辑漏洞(如违反物理定律)→提出修改建议 | 局部重绘修正异常 | | 成果交付 | 生成配图说明文档/版权风险评估报告 | 输出高清大图及变体 | - **案例:儿童绘本自动化生产** ```python # DeepSeek工作流示例 1. 输入主题:"教3岁孩子认识海洋生物" 2. 生成故事线: - 角色设定(拟人化小丑鱼+会说话的珊瑚) - 知识点清单(生物名称/栖息地/食物链) 3. 调用Midjourney生成: /imagine cute clownfish wearing glasses reading a book on coral reef, cartoon style --v 6 4. 质量校验: if 图像中出现有毒狮子鱼→触发安全警告并重新生成 ``` --- ### **二、场景突破:从工具到生态的升级** #### 1. **企业级解决方案** - **智能电商视觉工厂** - 商品图自动生成:DeepSeek分析产品参数表→Midjourney生成多角度展示图+场景化营销图 - 动态广告投放:根据用户浏览数据(如停留时长/点击热区),实时生成个性化banner - **建筑设计与城市规划** | 传统流程痛点 | 结合方案优势 | |---|---| | 方案沟通依赖手绘草图,耗时3-5天 | DeepSeek将语音会议记录→生成带标注的概念图(风格可选「扎哈流体」或「中式庭院」) | | 效果图修改成本高 | 通过自然语言指令调整局部细节("将玻璃幕墙改为垂直绿化,增加光伏板屋顶") | #### 2. **教育科研新范式** - **历史课堂:沉浸式文明重构** 输入《史记·秦始皇本纪》→DeepSeek提取关键词(阿房宫/青铜马车)→Midjourney生成3D复原图→结合VR设备实现时空穿越体验 - **生物医学:显微图像增强** 电镜扫描原始数据→DeepSeek识别细胞结构异常区域→Midjourney超分辨率重建病理图像(比传统算法清晰度提升40%) #### 3. **元宇宙内容爆发式生产** - **虚拟人经济** - 个性定制:用户上传自拍+填写性格测试→生成专属虚拟形象(外貌/服饰/动作库) - 直播带货:DeepSeek实时分析弹幕情感→驱动Midjourney调整虚拟主播背景与道具 - **UGC游戏开发** ```markdown # 玩家创作《山海经异兽录》流程 1. 文字描述:”鹿角、虎爪、鱼鳞的神兽,能操控雷电“ 2. DeepSeek补充设定: - 栖息地:昆仑山巅雷云层 - 弱点:月食时能力衰减 3. Midjourney生成: /imagine mythical creature with deer antlers, tiger paws, fish scales, surrounded by lightning --niji 6 4. 一键导入游戏引擎,自动绑定骨骼动画 ``` --- ### **三、挑战与解决方案** #### 1. **技术瓶颈突破** - **知识一致性校验** 开发「跨模态事实核查系统」:当生成「恐龙与智能手机同框」图像时,自动触发时空矛盾警告 - **长程逻辑连贯性** 采用记忆增强模型:在生成漫画分镜时,确保角色服装、场景细节在多帧间持续一致 #### 2. **伦理安全机制** - 部署「双通道审核」: - DeepSeek:语义层过滤违法/暴力指令(如识别「制造假币」的隐喻表达) - Midjourney:像素级检测NSFW内容(如通过材质分析识别皮肤裸露度) - 区块链存证:对每张生成图像嵌入不可篡改的AI标识(包含模型版本/输入参数/生成时间戳) --- ### **四、未来展望:AI 2.0时代的「创造力操作系统」** 当Midjourney的视觉创造力与DeepSeek的认知智能深度融合,可能催生「第三代内容生产平台」: - **产品形态**:支持语音/手势/脑机接口的多模态控制面板 - **核心能力**: - 从「单次生成」进化为「持续创作」(如自动连载漫画并分析读者反馈) - 从「工具执行」升级为「战略协同」(如为新产品开发提供从命名、LOGO到广告片的完整方案) - **社会影响**:重新定义「创意工作者」的核心价值——从技术执行者转型为AI训练师与美学策展人。 这种融合不仅加速创意产业化进程,更重要的是,它正在构建一个想象力与算法共生、人文精神与数字智能对话的新文明界面。
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