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神经网络中权重共享的理解
所谓的权重共享就是说，输入一张图片，这张图片的用一个filter进行卷积操作的时候，图片中的每一个位置都被同一个filter进行卷积，所以权重是一样的，也就是共享。这个是在一个卷积层操作的时候的权重共享，另一个卷积层是利用另一个filter对图片进行扫描，实现权重共享的。...原创 2019-10-12 09:05:46 · 9921 阅读 · 0 评论 -
tf.nn.conv2d中padding参数的规则介绍
文章来源：《深度学习之TensorFlow：入门、原理与进阶实战》padding属性的意义是定义元素边框和元素内容之间的空间。在tf.nn.conv2d函数中，当变量padding为VALID和SAME，函数具体是怎么计算的呢？其实是有公式的。为了方便演示，先定义几个变量：输入的尺寸高和宽定义成：in_height，in_width卷积核的高和宽定义成filter_height、filt...转载 2019-10-01 23:08:56 · 2503 阅读 · 0 评论