三元组顺序表

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三元组顺序表是稀疏矩阵的一种存储压缩方式，通过顺序存储结构存放三元组。矩阵转置算法包括"按需点菜"和"按位就座"两种方法。"按需点菜"算法时间复杂度为O(n*t)，而"按位就座"算法通过预先计算每行非零元位置实现高效转换。

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三元组顺序表

假设以顺序存储结构存放三元组的线性表，则可得稀疏矩阵的一种存储压缩表示法-称之为三元组顺序表

实现矩阵转置的算法：
         
         
         
         
         

1.“按需点菜”。由于T.data[ ]中的元素是一矩阵T的行序为主序的顺序排列的，即以矩阵M的列序为主序排列，则可以按照M的列号顺序依次从M.data[ ]中“找出”元素进行"行列转化”，之后插入T.data[ ]中。由于对M的每一列都要对M的三元组扫描一遍，因此如此处理的算法的时间复杂度为O(n*t),其中n为M的列数，t为M中非零元的数目

2.“按位就座”。只对M.datap[ ]进行依次扫描，就使所有非零

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【数据结构】稀疏矩阵 三元组顺序表存储 基本操作 1.稀疏矩阵定义： 假设在 mn 的矩阵中，又t个元素不为零。δ = t/mn ，称δ为矩阵的稀疏因子，通常定义δ小于等于0.05时称为稀疏矩阵。 2.三元组顺序表存储结构 矩阵中每个元素用三个量存储，位置i，j 以及值e typedef struct { int i, j; //三元组的行列值 ElemType e; }Triple; ...
稀疏矩阵-----三元组顺序表
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06-04 2023
三元组顺序表它是稀疏矩阵的一种压缩存储方式。 稀疏矩阵的三元组顺序表的存储表示 typedef struct { int i,j; //该非零元的行列表示 ElemType e; //该非零元的值 }Triple; typedef struct { Triple data[MAXS
稀疏矩阵的三元组顺序表存储表示及其转置算法
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//稀疏矩阵的三元组顺序表存储表示 #define MAXSIZE 100 //非零元个数最大为100 typedef struct {int i,j; //非零元的行下标和列下标 ElemType e; //非零元 }Triple; typedef struct {Triple data[MAXSIZE+1]; //非零元三元组表,data[0]不用 int mu,nu,tu; //矩阵的总行数,总列数,非零元总个数 }TSMatrix;
三元组顺序表和广义表
qq_45033722的博客
03-31 3118
三元组顺序表和广义表 1 稀疏矩阵： 　　假设在mn的矩阵中，有t个元素不为0.令q=t/(mn),称q为矩阵的稀疏因子。通常认为q<=0.05的时候就认为稀疏矩阵。 2 三元组顺序表 如果对每一个元素都分配存储空间的话，矩阵含有大量的0则会造成资源浪费。所以一般我们采用压缩存储的方式，除了存储非0元素的值外，还要存储相应的行和列。因此，稀疏矩阵可以表示成为非0元的三元组及行列数唯一确定 。...
第三节 线性表的顺序存储
陈Sir的博客
06-24 2872
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线性表的顺序存储表示
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