deform V11锻造报错The SPARSE solver will be used instead

锻造模拟中的边界条件挑战与解决方案,
文章讨论了锻造过程中使用边界条件时遇到的问题,由于模具旋转对称性,起初尝试1/5区域模拟导致错误。CONJUGATEGRADIENTsolver不适用于自耦合问题,改用SPARSEsolver后发现边缘效应导致奇异变形。解决方法是扩大模拟范围到1/2模具,解决了计算问题。

由于deform边界条件的特性,若锻造上下模具旋转对称,可以取最小单元进行模拟。

锻造中我去上下模具的1/5进行模拟,结果报错:

The current CONJUGATE GRADIENT solver may not be used for Self-Coupling problems. The SPARSE solver will be used instead.

检查后发现,1/5模具在模拟的时候有一些边边角角,对称面的一些地方,坯料出现了很怪异的变形。这应该是计算无法进行下去的原因。

因此取1/2模具进行模拟,问题解决,没有报错。

【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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