啊左的专栏

前言 mapTask并行度的决定机制 FileInputFormat切片机制 切片定义在InputFormat类中的getSplit方法 FileInputFormat中默认的切片机制 FileInputFormat中切片的大小的参数配置 map并行度的经验之谈 ReduceTask并行度的决定 前言 maptask的并行度决定map阶段的任务处理并发度，进而影响到整个j

本文转载修改自《MapReduce编程模型简介和总结》 https://www.cnblogs.com/mmaa/p/5789911.html InputFormat OutputFormat Mapper和Reducer Partitioner MapReduce应用广泛的原因之一就是其易用性，提供了一个高度抽象化而变得非常简单的编程模型，它是在总结大量应用的共同特点的基础

转载修改自《Hadoop读写文件时内部工作机制》 https://www.cnblogs.com/beanmoon/archive/2012/12/17/2821548.html 读文件 Hadoop中的网络拓扑 写文件 replica是如何分布的 读文件 读文件时内部工作机制参看下图 具体流程 1. 客户端通过调用FileSystem对象（对应于HD