Hive基础知识(二十):Hive 文件存储形式与文件压缩对比

1. Hadoop 压缩配置

1.1. MR 支持的压缩编码

压缩格式 算法 文件扩展名 是否可切分
DEFLATE DEFLATE .deflate
Gzip DEFLATE .gz
bzip2 bzip2 .bz2
LZO LZO .lzo
Snappy Snappy .snappy

为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop 引入了编码/解码器,如下表所示:

压缩格式 对应的编码/解码器
DEFLATE org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec
gzip org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec
bzip2 org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec
LZO com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec
Snappy org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec

压缩性能的比较:

1.2. 压缩参数配置

要在 Hadoop 中启用压缩,可以配置如下参数(mapred-site.xml 文件中):

2. 开启 Map 输出阶段压缩(MR 引擎)

开启 map 输出阶段压缩可以减少 job 中 map 和 Reduce task 间数据传输量。具体配置如下:

1)案例实操:

(1)开启 hive 中间传输数据压缩功能

hive (default)> set hive.exe
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