MongoDB的分组统计 group

最新推荐文章于 2024-07-24 01:44:55 发布

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本文详细介绍MongoDB中使用$group进行数据分组聚合的方法，包括处理时间字段以统计每日用户注册数的具体步骤，以及如何结合$match筛选特定条件的数据。同时提供了Java实现的示例代码。

https://www.cnblogs.com/zhangzxl/p/4079641.html

mongodb中的分组聚合用$group，而且处理的最大数据量为100M如果超出需要写入到磁盘，使用格式如下：

1	`{ $group: { _id: <expression>, <field1>: { <accumulator1> : <expression1> }, ... } }`

　　其中_id属性是必须要有的，目的是用来指定分组的字段或依据，field1为自定义字段，accumulator为累加器，下面以统计每天用户注册数为列

db.user.aggregate([

{

$group:{

_id:{

year:{$year:{$add:["$time",28800000]}},//time为注册时间 $year表示获取年份，用add是因为mongodb存的是UTC时间需要增加8个小时

month:{$month:{$add:["$time",28800000]}},//$month获取月份

day:{$dayOfMonth:{$add:["$time",28800000]}}//$dayOfMonth获取多少号

}

count:{$sum:1}//$sum为累计，1表示累加数

}

])

　　如果只想注册地区为四川的则在$goup前增加一个$match：

{

$match:{

location:"SiChuan"

}

},

　　以上两个聚合操作的java实现方式：

复制代码

DBObject filterCond = new BasicDBObject();
filterCond.put("location", "SiChuan");
DBObject match = new BasicDBObject("$match", filterCond);

BasicDBList dateList = new BasicDBList();
dateList.add("$time");
dateList.add(28800000);//解决timezone 8小时时差
DBObject time = new BasicDBObject("$add", dateList);

DBObject group = new BasicDBObject(); 
DBObject groupDate = new BasicDBObject(); 
groupDate.put("year", new BasicDBObject("$year", time)); 
groupDate.put("month", new BasicDBObject("$month", time)); 
groupDate.put("day", new BasicDBObject("$dayOfMonth", time)); 
group.put("$group", new BasicDBObject("_id", groupDate));

AggregationOutput output = coll.aggregate(match, group); 
Iterator iterator = output.results().iterator();

复制代码

　　更多的聚合操作请参见这》》》http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/aggregation-pipeline/