从mysql数据库导入数据到mongodb的方法大全

最新推荐文章于 2025-10-30 15:55:59 发布
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本文介绍了三种从MySQL导入数据到MongoDB的方法：自行编写程序进行数据迁移，使用MySQL工具导出数据并利用MongoDB自带的mongoimport导入，以及通过界面化的MongoVUE工具直接操作。



目前我知道的几种从mysql导入数据到mongodb的方法，如果发现新方法会继续添加。

1）自己写一个程序，从mysql select数据，然后调用insert，插入数据到mongodb中。

2）通过mysql工具将数据导出为csv/json格式的文件，然后使用mongodb自带的mongoimport导入数据。

（当数据量非常大的时候，可以pre-spliting + multi-mongoimport加快导入速度）

3）通过工具MongoVUE（带界面的）从mysql直接导数据到mongodb中。


http://www.itokit.com/2012/0427/73661.html



studio3T import a SQL Database to Mongodb(从mysql中导入数据到mongodb)
mengjie0617的博客
11-25 1902
studio3T import导入关系型数据库数据到mongodb中
【实战手册】8000w数据迁移实践：MySQL到MongoDB的完整解决方案
Pte_moon的博客
04-11 1962
🔥 本文将带你深入解析大规模数据迁移的实践方案，从架构设计到代码实现，手把手教你解决数据迁移过程中的各种挑战。
从mysql导入数据到mongodb的方法
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03-17 1万+
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MYSQL数据库数据导入mongoDB
lukcat的专栏
09-08 1013
为测试MONDODB与MYSQL数据性能对比，需要先将存在mysql中的数据导入到mongodb中。 基本流程是： 1. 先将mysql数据导入到文本中 2.利用mongodb的数据导入工具将数据导入到mongodb中 具体操作如下： 1. 进入mysql数据数据库，这里的数据库名称是robinhood_afs. 将该数据库中的数据表ENTRIES中的数据导出，保存为/t
MongoDB 数据迁移：从 MySQL 到 MongoDB 的 schema 转换与数据同步
最新发布
2501_93894662的博客
10-30 743
作为专业智能创作助手，我将为您提供一套结构清晰、逐步指导的解决方案，帮助您完成从 MySQL（关系型数据库）到 MongoDB（文档型数据库）的迁移。从 MySQL 到 MongoDB 的迁移，核心在于 schema 转换（反规范化和文档嵌入）和数据同步（全量或增量）。通过工具辅助和脚本自动化，您可以高效完成迁移，同时提升系统的灵活性和性能。公式上，冗余数据量可估算为：$redundancy = original_size \times k$，其中 $k$ 是嵌入因子（通常 $k<1$，表示空间节省）。
mysql数据导入mongoDB
weixin_33811539的博客
05-17 853
目前许多平台都会同时使用MySQL , mongoDB 两款数据库软件，他们之间的数据同步交换也是经常面临的问题，如何定时的进行数据交换同步是一个要面对的问题。 通过Treesoft数据库管理系统可以方便的进行数据同步。TreeSoft可支持 MySQL，Oracle，PostgreSQL， SQL Server，mongoDB ,Hive等异构数据库同时在线管理。 1、下载并运...
mysql数据转mongodb_mysql数据转存到mongodb
weixin_36444484的博客
01-19 503
概述现在比较推荐的数据存储方式是sql+nosql，而这个搭配方式中mysql+mongodb是比较流行的，所以就出现一个问题，2种数据库之间的转存如何实现，为了解决这个问题，编写了简单的转存脚本来实现。实现思路这个思路也很简单，就是将mysql的数据提取出来，转换成字典类型，然后存储到mongodb中。这里推荐是一个个数据提取，如果一次性把数据全部取出，如果数据很大的话，对于内存的要求比较高。代...
mysql导入数据到mongodb_Mysql数据导入到MongoDB
weixin_42405368的博客
02-09 200
(1)从mysql导出数据位csv文件,如： Java代码 SELECT * FROM APP_CALL_LOG_1362959187037 WHERE CREATE_TIME 2013-03-07 14:45:04 into outfile /tmp/all_call_log_012.csv fields terminated by , lines terminated by \n; (2)导入...
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Python中MySQL数据迁移到MongoDB脚本的方法
01-20
随着业务求的变化，需要将线上MySQL数据库中的行记录，导入到MongoDB中文档记录。 一、场景：线上MySQL数据库某表迁移到MongoDB，字段无变化。 二、Python模块： 使用Python的torndb,pymongo和time模块。 *注释...
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SQLToMongo:将SQL数据库数据导入到mongodb
05-15
SQLToMongo是一个工具，正如其名，它专门用于将数据从SQL数据库导入到MongoDB。这个工具基于Python编程语言，利用了Python的强大功能和灵活性来处理这两种不同数据库系统之间的数据转换。Python在数据科学、Web开发...
Python实现将数据框数据写入mongodb及mysql数据库的方法
09-09
本篇主要讲解如何利用Python将数据框（通常为Pandas DataFrame类型）的数据写入MongoDB和MySQL数据库，这两种数据库在大数据处理和Web开发中都有广泛的应用。 首先，我们来看如何将数据框数据写入MongoDB。MongoDB...
Mysql的数据如何导入mongdb
codemami的博客
05-15 584
注意，表的主键的Mongo Name要改成_id，否则导入到MongoDB的时候会自动生成_id列。使用MongoDB的mongoimport工具将数据导入到MongoDB中。在选择方法时，你需要考虑数据量的大小、数据结构的复杂性、导入的频率以及你的技术栈等因素。使用MongoDB的mongoimport工具或MongoDB的API将数据导入到MongoDB中。使用MySQL的工具（如mysqldump）将数据导出为CSV或JSON格式的文件。使用MongoDB的API将数据插入到MongoDB中。
mysql数据迁移到mongoDB
weixin_38102436的博客
08-08 2977
mysql数据迁移到mongoDB
从mysql导入数据到mongodb
个人学习和记录
09-11 1351
从mysql导出文件：select item1,item2,item3... from TABLE into outfile 'DATA.csv' fields terminated by ',' optionally enclosed by '' escaped by '' lines terminated by '\r\n';导入mongodb:mongoimport -u USER -p PA
mysql数据迁移mongodb_从mysql迁移数据至mongoDB
weixin_39559523的博客
01-19 459
简述最近做的积分系统二期要上线了，在第一期的时候仅考虑到了mysql分表，未引入mongoDB，因而在在第二期的时候引入Mongo，除了程序中要多写(同时写mysql,Mongodb)之外，还需要考虑到历史数据的迁移(拷贝)问题。方案制定经查发现：线上mysql数据问题接近200W，平均每日新增3~4W条。压力和数据量都不算大，所以决定直接用脚本进行迁移。因为线上服务不会停，所以在迁移数据时，系统...
将mysql数据导入mongodb
qq_16490557的专栏
07-01 945
1、进入Mysql，将数据导成CVSselect * from test_info into outfile '/tmp/test.csv' fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' escaped by '"' lines terminated by '\r\n'; 2、将CVS导入到Mongodb中E:\mydrive\Projec
mysql 导入mongodb_mysql数据库迁移导入到mongodb详细教程
weixin_30371285的博客
01-18 1125
一直都想用nodejs改造我的博客，由于时间关系和价值衡量(懒)没有付诸行动，近来访问我的博客也变慢了，wordpress这开源框架着实臃肿，而且这是国外的产品，引用了许多外部资源造成打开慢也就理所当然了，咬牙切齿间心血来潮，打算抛弃后端php框架用node原创一个网站出来。当然转node也不只是提快访问速度体验，废话不多数，待到我成功从wordpress转成node了会有大作交流~。前期首要任务...
Linux：将mysql数据导入mongodb
鲍海超
10-16 700
创建一个tarro表结构为 （id int,name varchar(20)）现在可以去/tmp里看看，就会生成个文件，其中就有mysql的数据。其中含有mariadb.service才是我们要用的文件。aaa.tarro是aaa数据库tarro表所有的数据。mysql和mongodb都要同时开启。进入mysql创建一个数据库为aaa。插入几个数据，等会把这里的数据导过去。现在就可以退出mysql数据库了。
微服务MySQL分库分表数据到MongoDB同步方案
BIGFISH351323078的专栏
11-10 1003
需求背景近年来，微服务概念持续火热，网络上针对微服务和单体架构的讨论也是越来越多，面对日益增长的业务需求是，很多公司做技术架构升级时优先选用微服务方式。我所在公司也是选的这个方向来升级技术架构，以支撑更大访问量和更方便的业务扩展。发现问题微服务拆分主要分两种方式：拆分业务系统不拆分数据库，拆分业务系统拆分库。如果数据规模小的话大可不必拆分数据库，因为拆分数据看必将面对多维度数据查询，跨进程之间的事务
mysql 导入数据到mongodb
03-28
### 从 MySQL 导出数据并导入到 MongoDB 的方法 #### 方法概述 为了实现从 MySQL 到 MongoDB 的数据迁移，可以采用多种方式完成这一过程。以下是几种常见的解决方案及其具体实施步骤。 --- #### 方案一：通过脚本导出 JSON 并使用 `mongoimport` 导入 此方案适用于中小型数据集，能够灵活处理字段映射和转换需求。 1. **从 MySQL 中导出数据** 可以编写 SQL 查询语句并将查询结果保存为 CSV 或 JSON 文件。例如： ```sql SELECT * FROM your_table INTO OUTFILE '/tmp/data.json' FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n'; ``` 2. **将导出的文件转化为 JSON 格式** 如果导出的是 CSV 文件，则需要将其转换为 JSON 格式以便于后续导入。可以通过 Python 脚本来完成该任务： ```python import csv import json with open('data.csv', 'r') as f_input, open('data.json', 'w') as f_output: reader = csv.DictReader(f_input) data = list(reader) json.dump(data, f_output) ``` 3. **使用 `mongoimport` 将 JSON 文件导入 MongoDB** 安装好 MongoDB 后，启动服务并通过命令行工具执行如下指令： ```bash mongoimport --db target_db --collection target_collection --file /path/to/data.json --jsonArray ``` 这里的参数说明如下： - `--db`: 指定目标数据库名称。 - `--collection`: 指定目标集合名称。 - `--file`: 输入文件路径。 - `--jsonArray`: 表明输入是一个数组形式的 JSON 文档[^3]。 --- #### 方案二：利用编程语言直接读取 MySQL 数据并写入 MongoDB 对于更复杂的场景或者超大规模的数据量，可以直接借助编程语言（如 Python、Java 等）来完成整个流程。 ##### 示例代码 (Python 版本) ```python from pymongo import MongoClient import pymysql # 配置 MySQL 和 MongoDB 连接信息 mysql_conn = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='password', database='source_database' ) mongo_client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') mongo_db = mongo_client['target_database'] mongo_collection = mongo_db['target_collection'] try: cursor = mysql_conn.cursor() query = "SELECT id, name, age FROM source_table" cursor.execute(query) rows = cursor.fetchall() # 获取所有记录 documents = [] for row in rows: document = { "_id": str(row[0]), # _id 字段需唯一 "name": row[1], "age": row[2] } documents.append(document) if documents: result = mongo_collection.insert_many(documents) # 批量插入文档 finally: mysql_conn.close() print("Migration completed successfully.") ``` 上述代码实现了从 MySQL 提取数据并批量插入到 MongoDB 的功能[^4]。 --- #### 方案三：第三方工具辅助迁移 如果不想手动开发代码，也可以尝试一些成熟的开源或商业工具简化工作流： - **Talend Data Integration**: 支持跨平台的数据集成与转换操作，提供图形化界面降低学习成本。 - **Hevo Data**: 自动化的 ETL 解决方案之一，支持连接多个源端系统同步至云端存储。 - **Stitch Data**: 类似 Hevo，专注于实时增量复制能力提升效率。 这些工具有助于减少人为干预带来的错误风险同时提高整体性能表现[^1]。 --- ### 注意事项 在实际项目中需要注意以下几点： - 数据模型差异调整：关系型数据库通常基于表格结构设计而 NoSQL 更倾向于嵌套对象表示法因此可能涉及重构逻辑； - 主键冲突解决机制设定合理策略避免重复覆盖现象发生； - 性能优化措施比如分批加载而非一次性全部载入内存当中以免造成资源耗尽等问题出现； ---
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