Python matplotlib作图时，设置横纵坐标轴数值以百分比(%)显示

最新推荐文章于 2025-02-19 23:51:08 发布

火星辉

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本文介绍如何使用Python的matplotlib库将图表的坐标轴显示为百分比格式，通过实例展示了如何利用FuncFormatter函数进行坐标轴格式化，适用于展示数据变化的百分比。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

reference: https://blog.youkuaiyun.com/u014712482/article/details/80571938

一、当我们用Python matplot时作图时，一些数据需要以百分比显示，以更方便地对比模型的性能提升百分比。

二、借助matplotlib.ticker.FuncFormatter()，将坐标轴格式化。

例子：


 
 
   
   
    
    
   
   
   
   
    
    
     
     # encoding=utf-8
    
    
   
   

   
   
    
    
   
   
   
   
    
    
     
     import matplotlib.pyplot 
     
     as plt 
    
    
   
   

   
   
    
    
   
   
   
   
    
    
     
     from matplotlib.ticker 
     
     import FuncFormatter
    
    
   
   

   
   
    
    
   
   
   
   
    
    
     
     plt.rcParams[
     
     ‘font.family’] = [
     
     ‘Times New Roman’]
    
    
   
   

   
   
    
    
   
   
   
   
    
    
     
     plt.rcParams.update({
     
     ‘font.size’: 
     
     8}) 
    
    
   
   

   
   
    
    
   
   
   
   
    
    
     
     x = range(
     
     11)
    
    
   
   

   
   
    
    
   
   
   
   
    
    
     
     y = range(
     
     11)
    
    
   
   

   
   
    
    
   
   
   
   
    
    
     
     plt.plot(x, y)
    
    
   
   

   
   
    
    
   
   
   
   
    
    
     
     plt.show()

图形显示如下：

现在我们将横纵坐标变成百分比形式即，0%，20%，40%…代码如下：


 
 
   
   
    
    
   
   
   
   
    
    
     
     # encoding=utf-8
    
    
   
   

   
   
    
    
   
   
   
   
    
    
     
     import matplotlib.pyplot 
     
     as plt 
    
    
   
   

   
   
    
    
   
   
   
   
    
    
     
     from matplotlib.ticker 
     
     import FuncFormatter
    
    
   
   

   
   
    
    
   
   
   
   
    
    
     
     plt.rcParams[
     
     ‘font.family’] = [
     
     ‘Times New Roman’]
    
    
   
   

   
   
    
    
   
   
   
   
    
    
     
     plt.rcParams.update({
     
     ‘font.size’: 
     
     8}) 
    
    
   
   

   
   
    
    
   
   
   
   
    
    
     
     x = range(
     
     11)
    
    
   
   

   
   
    
    
   
   
   
   
    
    
     
     y = range(
     
     11)
    
    
   
   

   
   
    
    
   
   
   
   
    
    
     
     plt.plot(x, y)
    
    
   
   

   
   
    
    
   
   
   
   
    
     
    
    
   
   

   
   
    
    
   
   
   
   
    
    
     
     def to_percent(temp, position):
    
    
   
   

   
   
    
    
   
   
   
   
    
    
     
         
     
     return 
     
     ‘%1.0f’%(
     
     10
     
     temp) + '%'
    
    
   
   

   
   
    
    
   
   
   
   
    
    
     
     plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))
    
    
   
   

   
   
    
    
   
   
   
   
    
    
     
     plt.gca().xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))
    
    
   
   

   
   
    
    
   
   
   
   
    
     
    
    
   
   

   
   
    
    
   
   
   
   
    
    
     
     plt.show()