处理RGB图像和索引图像的IPT函数

最新推荐文章于 2025-07-12 12:09:01 发布

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本文介绍了一种名为抖动的技术，该技术用于改善图像的视觉效果，尤其是在颜色量化过程中。文中详细解释了如何使用抖动函数进行灰度图像的二值化，并列举了其他几种图像转换的方法，如从RGB到灰度图的转换等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

%dither%抖动函数

1、bw=dither(gray_image)

2、[X1,map1]=rgb2ind(f,8,'nodither'); %无抖动，当'dither'时，有抖动

imshow(X1,map1)

3、g=rgb2gray(f); %rgb转到灰度图

g1=dither(g); %灰度图二值化

%其他转换函数

1、X=grayslice(gray_image,n)

2、[X,map]=gray2ind(gray_img,n)

3、gray_img=ind2gray(X,map)

4、gray_img=rgb2gray(rgb_img)

%索引图的读取显示

[f,map]=imread('001.tif');

imshow(f,map);

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超分算法IPT：Pre-Trained Image Processing Transformer

qq_45122568的博客

05-17

5453

本文是一个基于transformer的预训练通用模型，针对低级视觉任务还没有人提出预训练的模型，所以作者使用了超大数据集训练出了image processing transformer (IPT)。可以微调后应用于图像重建、去噪、去雨等等。具体结构作者使用了一个多头多尾共享躯干的结构。应对不同的任务，有针对性不同的头部和尾部，分别使用不同的处理方式（三个卷积层）。中间是一个transformer编解码器结构。将头部输出的特征图像unfold成”词向量“形式和位置嵌入相加后输入encoder，encoder.

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3021

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处理RGB和索引图像的函数

vickyleexy's blog

03-30

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其中用到的工具箱函数：函数目的 dither 采用抖动从RGB图像创建索引图像 grayslice 采用阈值处理从灰度图像创建索引图像 gray2ind 从灰度图像创建索引图像 ind2gray 从索引图像创建灰度图像 rgb2ind 从RGB图像创建索引图像 ind2rgb 从索引图像创建RGB图像 rgb2gray 从RGB图像创

索引图像：高效存储与多彩应用

最新发布

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07-12

825

索引图像是一种通过调色板映射颜色值的图像类型，由数据矩阵和调色板矩阵组成。它通过限制颜色数量（通常256种）显著减小文件体积，适用于网页图标、GIF动画等场景，但存在颜色失真和细节丢失的缺点。文章还探讨了索引图像在MATLAB中的实现、GIF格式的LZW压缩算法，以及将GIF与静态图像相互转换的方法。随着WebP、AVIF等高效压缩格式的发展，索引图像的应用正在被逐步替代，但在特定领域仍具价值。

图像处理索引

xinpo66的专栏

03-19

851

1，感谢大牛博主 http://blog.youkuaiyun.com/maozefa/article/details/7188537

ipt_do_table函数

sidemap的博客

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1898

一、使用结构体 struct ipt_ip((include/uapi/linux/netfilter_ipv4/ip_tables.h))。 68 /* Yes, Virginia, you have to zero the padding. */ 69 struct ipt_ip { 70 /* Source and destination IP addr */ 71 ...

一些图像处理函数用法（精华）

yeah

05-16

1363

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MATLAB的iptcheckinput函数详解

昊虹AI笔记

05-03

3259

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matlab中常用的ipt命令,matlab部分ipt函数的运用.doc

weixin_39799307的博客

03-18

753

matlab部分ipt函数的运用.doc IPT函数的应用1、读取并显示一张彩色图像，然后将其灰度化，并将灰度化后的结果存入计算机中，最后再将其二值化；解答：(1)程序：读取并显示一张彩色图片：f=imread( D:\matlab7.0\myimages\图片1.jpg );%读入图片1whosf%提取图片基本信息imshow(f)%显示图片1j=rgb2gray(f);%利用IPT函数将如片灰...

图像处理基础-颜色空间（2）

Killua

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552

1.RGB颜色空间 RGB颜色空间是由Red，Green，Blue组成的一种颜色空间。红、绿、蓝这三种三原色按不同比例可以合成任何其他颜色。RGB颜色空间类似一个三维的坐标系，红色、绿色、蓝色分别是一个坐标轴，每种颜色都是空间中的点，由三个数值组成，分别表示在红色、蓝色、绿色上的分量。（0,0,0）表示纯黑色，（255,255,255）表示纯白色，（0,0,255）表示蓝色。

使用IPT函数bwhitmiss

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05-10

960

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图像处理基础在计算机中，按照颜色和灰度的多少可以将图像分为二值图像、灰度图像、索引图像和真彩色RGB图像四种基本类型。目前，大多数图像处理软件都支持这四种类型的图像。 (1) 二值图像：一幅二值图像的二维矩阵仅由0、1两个值构成，“0”代表黑色，“1”代白色。由于每一像素（矩阵中每一元素）取值仅有0、1两种可能，所以计算机中二值图像的数据类型通常为1个二进制位。二值图像通常用于文字、线条图的...

Chapter4、色调映射的一般方法

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对第四章的一些内容进行翻译提炼

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索引图像包括一个数据矩阵X，一个调色板矩阵map，也称为颜色映像矩阵。调色板矩阵map是一个m×3的数据阵列，如矩阵元素值域为[0，255]，则map矩阵的大小为256×3，其中每个元素的值均为[0, 1]之间的双精度浮点型数据。像素颜色由数据矩阵X作为索引指向调色板矩阵map进行索引，例如，值1指向调色板矩阵map中的第一行，值2指向第二行，以此类推，如某一像素的灰度值为64，则该像素就与调色板矩阵map中的第64行建立了映射关系，该像素在屏幕上的实际颜色由第64行的调色板矩阵map组合决定。

基于增强、恢复和融合的图像去雾:综述

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03-15

6482

雾霾是一种大气现象，由灰尘、烟雾或其他气溶胶颗粒的积累引起的，它们掩盖了大气的清晰度。在雾霾环境下拍摄的图像通常会出现严重的质量退化，比如对比度低、细节丢失以及颜色褪色。对于人类观察者来说，在朦胧的环境中，远处内容物的可见性受到很大影响。同样，雾霾的存在也会在很大程度上影响现代计算机视觉系统，并导致假设在清晰条件下捕获所有视觉内容的视觉任务的性能不理想，例如图像分割[1 - 3]，物体检测[4,5]，人员再识别[6]。

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4521

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lhwjgs123456789的博客

04-24

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[X,cmap] = rgb2ind(RGB,Q) [X,cmap] = rgb2ind(RGB,tol) X = rgb2ind(RGB,inmap) ___ = rgb2ind(___,dithering) 说明： [X,cmap] = rgb2ind(RGB,Q) 使用具有 Q 种量化颜色的最小方差量化法并加入抖动，将 RGB 图像转换为索引图像 X，关联颜色图为 cmap。 [...