剑指offer(1)二维数组中的查找

本文介绍了一个二维数组查找问题,该数组每一行从左到右递增,每一列从上到下递增。通过从右上角开始,若当前值小于目标值则向下,否则向左,实现了O(n)的时间复杂度查找。

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剑指offer(1)二维数组中的查找

题目

在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

fengjingtu

分析

本题中数组从左到右递增,从上到下递增的数组,如果我们单纯使用两层遍历(时间复杂度为 n 2 n^{2} n2显然是浪费了这一条件。有一种方式可以使用一层遍历就可以实现(时间复杂度为O(n))。当从右上角开始查找时,如果当前值比key值小,则向下走,否则向左走。同理也可以从左下角开始查找。但是不能从左上或右下开始查找。

代码

class Solution {
public:
    bool Find(int target, vector<vector<int> > array) {
        int rows=0;
        int cols=0;
        rows=array.size()-1;
        if(rows<0)
            return false;
        cols=array[0].size()-1;
        int i=0;
        int j=0;
       
        for(i=rows,j=0;i>=0&&j<=cols;)
        {
            if(array[i][j]==target)
                return true;
            else if(array[i][j] > target)
            {
                i--;
            }
            else
                j++;
        }
        return false;
    }
};

说明:

上述代码已通过牛客网ac。

参考文章:《剑指offer》

转载请附原文链接。


内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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