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【Python办公自动化系列-编程小白必看】将Excel文件拆分成多个含有单个工作表的文件操作秘籍🔥一文全掌握
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前言
嘿,小伙伴们!今天我要带大家走进Python处理Excel文件的世界,特别关注如何将一个Excel文件拆分成多个含有单个工作表的文件。
跟着我一起,轻松掌握这些实战技巧!
一、准备工作
在开始之前,请确保安装了必要的库。我们将使用 openpyxl 库来处理 Excel 文件。如果你还没有安装此库,可以通过以下命令安装:
代码如下(示例):
pip install openpyxl
二、操作案例
1.拆分 Excel 文件
我们将使用一个函数 split_excel_by_sheets 来实现这一功能。该函数接受输入文件路径和输出文件夹路径作为参数,并将每个工作表保存为单独的 Excel 文件。
通过复制原始Excel文件并逐个删除不需要的工作表来拆分每个工作表。 这种方法尽量保持每个工作表的原有格式不变。
代码如下(示例):
from openpyxl import load_workbook
import shutil
import os
def split_excel_by_sheets(input_file, output_folder):
# 加载工作簿
wb = load_workbook(input_file)
# 确保输出文件夹存在
if not os.path.exists(output_folder):
os.makedirs(output_folder)
# 遍历每个工作表
for sheet_name in wb.sheetnames:
# 复制原始文件作为新文件的基础
# 使用 os.path.join 来构建文件路径,确保跨平台兼容性
temp_file = os.path.join(output_folder, f"temp_{sheet_name}.xlsx")
shutil.copy(input_file, temp_file)
# 再次加载复制的文件,以便进行编辑
temp_wb = load_workbook(temp_file)
# 删除除目标工作表外的所有其他工作表
# 获取除了当前工作表之外的所有工作表名称
sheets_to_remove = [s for s in temp_wb.sheetnames if s != sheet_name]
for sheet_to_remove in sheets_to_remove:
del temp_wb[sheet_to_remove]
# 保存处理后的文件,此时仅包含目标工作表
# 构建最终输出文件的路径
final_output_file = os.path.join(output_folder, f"{sheet_name}.xlsx")
# 保存工作簿
temp_wb.save(final_output_file)
# 关闭工作簿以释放资源
temp_wb.close()
# 删除临时文件
os.remove(temp_file)
# 打印完成信息
print(f"工作表 '{sheet_name}' 已保存为 '{final_output_file}'")
if __name__ == '__main__':
# 示例用法
input_excel = 'D:\\developer\\临时文件\\file\\py\\excel\\外贸表格202303.xlsx'
output_directory = 'D:\\developer\\临时文件\\file\\py\\excel\\split_sheets'
# 调用函数,传入输入文件路径和输出文件夹路径
split_excel_by_sheets(input_excel, output_directory)
2.解析代码
让我们详细解析一下这段代码:
1.导入必要的库:
openpyxl:用于读取和写入 Excel 文件。
shutil:用于文件操作,如复制文件。
os:用于操作系统相关的功能,如创建文件夹。
2.定义函数:
split_excel_by_sheets: 接受输入文件路径和输出文件夹路径作为参数。
加载工作簿,并确保输出文件夹存在。
对于每个工作表,复制原始文件,删除不需要的工作表,并保存结果。
3.运行示例:
设置输入文件路径和输出文件夹路径。
调用 split_excel_by_sheets 函数。
3.注意事项
1.确保权限:确保你有权限访问指定的输入文件和输出文件夹。
2.内存消耗:openpyxl 默认会将整个工作簿加载到内存中,这意味着如果文件很大,可能会消耗大量的内存。
3.读取速度:读取大型文件的速度可能会很慢,因为 openpyxl 需要解析整个文件的内容。
4.写入速度:当写入大型文件时,尤其是当涉及到大量数据的更新时,速度也会受到影响。
总结
希望这篇教程能帮助你在日常工作中更高效地处理 Excel 数据。如果你有任何疑问或遇到具体问题,欢迎随时提问!
如果有任何疑问或建议,请随时留言!