纯纯的心儿的专栏

支持向量机，是一种非常好的算法，1992年提出，它的主要功能是分类和 回归。接下来我们讲的是分类方面的概念和应用。支持向量机，即supportvector machine ，它可分为线性支持向量机和非线性支持向量机。在支持向量机的分类模型中，我们首要的目的就是去找到一个最大边缘超平面（具体的下面将会介绍）。而在最大超平面的两边，有一对分别平行于最大超平面的平面，要想找到最大超平面，就得找到这样

1. 概述： ① 数量假设;在web图模型中，如果一个页面节点接受到的其他网页指向的入链数量越多，那么这个页面就越重要，②质量假设：指向页面A的入链

看了一篇关于优化资源配置的论文，写点笔记：首先，该论文先提出自己的观点，提出了2维度，2个子问题的研究方法，通过扩展遗传算法来优化，其他笔者所没有的。 然户通过分析   1：多目标决策方向，没有相似度函数索引，  包括了  动态制造分配，蚁群优化，整合线性规划模型，多目标优化选择，多目标优化方法。提出了这几个方法的没有涉及到的未完整考虑各个方面的因素，包括权衡各