微笑也可以救你的命

温暖的车厢

   作者     曾颖     稿件来源      幸福悦读

  上车的一瞬,他感觉有一股森森的凉气。这股凉气,来自汽车上的空调,也来自车上乘客们的眼睛。

  这是他第一次坐空调车,因为它的票价比普通公交车贵一块钱。那一块钱,可以买几个馒头加一袋咸菜,足够他吃上两顿。但今天,他决定要上而且坚决地要上,因为他今天要做一件大事情。他觉得自己这辈子很难得做一次大事情,总该选一辆漂亮车才行。于是,他选择了这辆最新最漂亮的空调汽车。为此,他在车站足足多晒了20分钟。

  售票员卖完票后,很不耐烦地说:“往后站,往后站!”他知道是自己身上脏兮兮的工作服惹售票员不舒服了。他恨恨地咬咬牙,但想着即将要做的大事,他又忍住了火气,然后下意识地捂紧身上的黄挎包。这时,身后一个脆脆的声音喊:“叔叔。”他没理睬,这个城市里没人会这样喊他。

  “叔叔!”又一声,还是脆脆的。他回头,看到一个十岁左右的小女孩正冲着自己笑。

  “你的脚上有伤,来坐吧!”小女孩说。他看到小女孩的眼睛清澈见底,并且,小女孩让出的半个位子上,也没有口水或泡泡糖之类的东西。小女孩又指指自己的脚,说:“我的脚也有伤。只能让你半个位子了。”

  他禁不住想哭。但一个大男人在公交车上在一个小女孩面前哭实在是不光彩的事,于是他咬住牙,对女孩说:“叔叔不累,你坐。”“可你的伤口还在化脓啊,你来坐吧!”女孩伸手拉他,她的手嫩嫩的、胖胖的,这使他想起自己女儿的手,细细的、黑黑的。他已经很长时间没看到女儿了,不知她现在是胖还是瘦。

  他刚坐下,周围便开始有人捂鼻子。只有小女孩依然笑着问:“叔叔,你的腿是怎么受伤的?”

  “钢筋扎的,在工地上。”

  “我的伤是滑滑板摔的。对了,你怎么没看医生?”

  “没钱,我已经8个月没发工资了。”

  “那——你这样不疼吗?”

  “不疼,我涂了药的。你看,那黄的就是,壁虎酒,可管用了,我们伤风感冒、蚊虫叮咬都用它。”

  “可是已经化脓了。”小女孩努力挤了挤身子,从背后把书包拎过来,取出两盒药,说:“这个送给你吧,我的伤快好了。喏,再给你半瓶水,你别嫌我喝过,你吃了药,很快就不疼了。”他吃过药,觉得心里热乎乎的。

  这时,车到站了。女孩说:“叔叔,我要下车了,你不要怕,我妈妈说,无论是什么伤,都会好起来的。”他点头,终于泪如雨下。他看着小女孩的身影一瘸一拐地消失在人群中,而后把手中的黄挎包抱得更紧。车又静静地朝前开。

  小女孩永远都不知道,他的黄挎包里装着3公斤炸药和7根雷管。她更不知道的是,因为她那几句他久未听过的亲切话语,他放弃了干一件惊天大事的冲动——他想干的大事就是让一辆最漂亮的空调车和自己一起在城市最热闹的地方化为灰烬。

  摘自《东方宝宝》

基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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