树欲静而风不止、子欲养而亲不在 妈,对不起,请原谅我!我们回家去吧!

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树欲静而风不止、子欲养而亲不在
妈,对不起,请原谅我!我们回家去吧!
 

媳妇说:「煮淡一点你就嫌没有味道,现在煮咸一点你却说咽不下,你究竟怎么样?」
母亲一见儿子回来,二话不说便把饭菜往咀里送。她怒瞪他一眼。

他试了一口,马上吐出来,儿子说:「我不是说过了吗,妈有病不能吃太咸!」

「那好!妈是你的,以后由你来煮!」媳妇怒气冲冲地回房。儿子无奈地轻叹一声, 然后对母亲说:「妈,别吃了,我去煮个面给你。」

「仔,你是不是有话想跟妈说,是就说好了,别憋在心里!」
「妈,公司下个月升我职,我会很忙,至于老婆,她说很想出来工作,所以....」
母亲马上意识到儿子的意思:「仔,不要送妈去老人院。」声音似乎在哀求。
儿子沉默片刻,他是在寻找更好的理由。

「妈,其实老人院并没有甚么不好,你知道老婆一但工作,一定没有时间好好服侍你。老人院有吃有住有人服侍看顾,不是比在家里好得多吗?」「可是,阿财叔他....」

洗了澡,草草吃了一碗方便面,儿子便到书房去。他茫然地伫立于窗前,有些犹豫不决。母亲年轻便守寡,含辛茹苦将他抚养成人,供他出国读书。但她从不用年轻时的牺牲当作要胁他孝顺的筹码,反而是妻子以婚姻要胁他!真的要让母亲住老人院吗?他问自己,他有些不忍。


「可以陪你下半世的人是你老婆,难道是你妈吗?」阿财叔的儿子总是这样提醒他。
「你妈都这么老了,好命的话可以活多几年,为何不趁这几年好好孝顺她呢?树欲静而风不息,子欲养而亲不在啊!」亲戚总是这样劝他。儿子不敢再想下去,深怕自己真的会改变初衷。

晚,太阳收敛起灼热的金光,躲在山后憩息。一间建在郊外山岗的一座贵族老人院。
是的, 钱用得越多,儿子才心安理得。当儿子领着母亲步入大厅时,崭新的电视机,42吋的荧幕正播放着一部喜剧,但观众一点笑声也没有。

几个衣着一样,发型一样的老妪歪歪斜斜地坐在发沙上,神情呆滞而落寞。有个老人在自言自语,有个正缓缓弯下腰,想去捡起掉在地上的一块饼干。儿子知道母亲喜欢光亮,所以为她选了一间阳光充足的房间。从窗口望出去,树荫下,一片芳草如茵。几名护士推着坐在轮椅的老者在夕阳下散步,四周悄然寂静得令人心酸。纵有夕阳无限好,毕竟已到了黄昏,他心中低低叹息。

「妈,我.... 我要走了!」母亲只能点头。他走时,母亲频频挥手,她张着没有牙的嘴,苍白干燥的咀唇在嗫嚅着,一副欲语还休的样子。儿子这才注意到母亲银灰色的头发,深陷的眼窝以及打着细褶的皱脸。母亲,真的老了!他霍然记起一则儿时旧事。那年他才6岁,母亲有事回乡,不便携他同行,于是把他寄住在阿财叔家几天。母亲临走时,他惊恐地抱着母亲的腿不肯放,伤心大声号哭道:「妈妈不要丢下我!妈妈不要走!」最后母亲没有丢下他。他连忙离开房间,顺手把门关上,不敢回头,深恐那记忆像鬼魅似地追缠而来。

他回到家,妻子与岳母正疯狂的把母亲房里的一切扔个不亦乐乎。
身高3呎的奖杯~那是他小学作文比赛「我的母亲」第1名的胜利品!
华英字典~那是母亲整个月省吃省用所买给他的第1 份生日礼物!
还有母亲临睡前要擦的风湿油,没有他为她擦,带去老人院又有甚么意义呢?

「够了,别再扔了!」儿子怒吼道。
「这么多垃圾,不把它扔掉,怎么放得下我的东西。」岳母没好气地说。
「就是嘛!你赶快把你妈那张烂床给抬出去,我明天要为我妈添张新的!」

一堆童年的照片展现在儿子眼前,那是母亲带他到动物园和游乐园拍的照片。「它们是我妈的财产,一样也不能丢!」
「你这算甚态度?对我妈这么大声,我要你向我妈道歉!」
「我娶你就要爱你的母亲,为甚么你嫁给我就不能爱我的母亲?」

雨后的黑夜分外冷寂,街道萧瑟,行人车辆格外稀少。一辆宝马在路上飞驰,频频闯红灯,陷黄格,呼一声又飞驰而过。那辆轿车一路奔往山岗上的那间老人院,停车直奔上楼,推开母亲卧房的门。他幽灵似地站着,母亲正抚摸着风湿痛的双腿低泣。

她见到儿子手中正拿着那瓶风湿油,显然感到安慰的说:「妈忘了带,幸好你拿来!」
他走到母亲身边,跪了下来。
「很晚了,妈自己擦可以了,你明天还要上班,回去吧!」

他嗫嚅片刻,终于忍不住啜泣道:「妈,对不起,请原谅我!我们回家去吧!」

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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