人道 --------转自CJCHT CLARE的NEWS文章

在纽约,即便是大风雪天气,公立小学依然坚持开放,以确保贫困家庭的孩子能够获得温暖与营养餐食。这一做法体现了教育工作者的社会责任感与对弱势群体的人文关怀。

紐約位在寒帶,所以冬天常有大風雪,
撲面的雪花不但令人難以張開眼睛,
甚至呼吸都會吞入冰冷的雪水。
有時前天晚上還是一晴朗,
第二天拉開窗簾,才發現已經積雪盈呎,
連門都推不開了。
遇到這樣的情況,公司行號會停止上班,
學校也透過廣播宣佈停課,
可是令人不解的是,唯有公立小學,
即使那雪已經積得難以舉步,卻仍然開放,
只見黃色校車,艱難地在路邊接送小孩子,
老師們則一大早就噴著白煙,鏟開車子前後的積雪,
小心翼翼地開車去學校。
據統計,十年來紐約的公立小學只因為超級暴風雪而停過七次課。
這是多麼令人不解的事,
犯得著在大人都無須上班的時侯讓孩子去學校嗎?
小學的老師也太倒楣了吧?
於是每逢大雪而小學不停課時,
都有家長打電話去罵,
妙的是,每個打電話的,
反應全一樣------
怒氣沖沖地責問,再滿口道歉、笑容滿面地掛上。
原因是,學校告訴家長:
在紐約充滿百萬富豪,但也有不少赤貧的家庭,
後者白天開不起暖氣、供不起午餐,
孩子的營養全靠學校的免費中飯(甚至多拿些回家當晚餐),
學校停一天課,窮孩子就受一天凍、挨一天餓,
所以老師們寧願自已吃苦,也不願意停課。
有家長說:
何不讓富裕的孩子留在家裡,
貧窮的孩子去學校享受暖氣和營養午餐。
學校的答覆是:
我們不願讓那些窮苦的孩子感覺他們在接受救濟。
因為施善的最高原則,
是保持受施者的尊嚴 
内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值