跟着神雕侠侣游九寨沟

转贴自:http://www.mjjq.com/travel/mt_trip_583.html
        张纪中开拍的几部金庸剧在选景造景上向来很花心思,为拍摄《神雕侠侣》剧组远赴风景如画的九寨沟现场取景拍摄。特从网上摘来一段,将九寨沟景点和对应张纪中版《神雕》的场景。

  原始森林:《神雕》第一场武戏,万兽山庄杨过、史家五兄弟与狮子老虎之间的“人兽大战”;神雕教杨过练功;郭襄发脾气扔帽子。

 

 
  芳草海:杨过给瘦马洗身子,牵着瘦马独行。

 


  天鹅海:俯拍湖面美景,郭芙出场。
 

 
  五花海:杨过和小龙女从古墓出来后练“玉女心经”。
 

 


  孔雀河:小龙女遐想漂浮水面,衣带划水。

 
  镜海:神雕抓着杨过掠过水面;小龙女漂浮水中,枫叶漫天飞舞。
 
  珍珠滩:小龙女坐凉亭倚栏,飞上树枝,思念杨过。
 

 


  珍珠滩瀑布:杨过练剑;神雕教杨过击水练功。
 
  诺日朗瀑布:绝情谷杨过与公孙绿萼见面;公孙绿萼为救杨过吃情花。
 
  情人滩:所有发生在绝情谷“万顷情花”的情节。
 


  芦苇海:杨过展示轻功草上飞。
 

 
   盆景滩:杨过落魄寻找小龙女。
 


  甘海子:杨过与小龙女从古墓出来后的生活。
 
  神仙池:古墓入口,杨过被全真教欺负;小龙女救杨过;李莫愁入古墓寻仇。张纪中豪评武侠群雄

  
Python中进行神雕侠侣角色名词频统计,通常会涉及到文本处理和数据分析。你可以使用Python的nltk库(自然语言工具包)来分词,然后利用collections库中的Counter类来计算每个名词的出现频率。这里简单概述一下步骤: 1. **下载所需库**:首先确保已安装`nltk`和可能需要的停用词列表,可以使用`nltk.download()`命令。 ```python import nltk from nltk.corpus import stopwords from collections import Counter ``` 2. **读取文本数据**:如果数据是文本文件,可以使用`open()`函数读取。 3. **文本预处理**: a. 分词:使用`nltk.word_tokenize()`将文本分割成单词。 b. 去除停用词:使用停用词列表`stopwords.words('chinese')`去除常见的无意义词汇。 c. 提取名词:使用`nltk.pos_tag()`和`nltk.corpus.wordnet.synsets(word)`判断哪些是名词。 ```python nltk.download('punkt') nltk.download('stopwords') nltk.download('wordnet') def is_noun(tag): return tag.startswith('n') with open('your_text_file.txt', 'r', encoding='utf-8') as file: text = file.read() words = nltk.word_tokenize(text) stop_words = set(stopwords.words('chinese')) filtered_words = [word for word in words if word.isalpha() and not word in stop_words] nouns = [word.lower() for word, tag in nltk.pos_tag(filtered_words) if is_noun(tag)] ``` 4. **统计频率**: 使用`Counter`对名词进行计数。 ```python noun_counts = Counter(nouns) ``` 5. **输出结果**: 可以打印出出现频率最高的名词,或保存到字典或CSV文件中。 ```python most_common = noun_counts.most_common(10) # 获取最常出现的前10个名词及其频率 for word, count in most_common: print(f'{word}: {count}') ```
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