成功从人生规划开始

成功并非都是策划专家的功劳,并非自身策划得位的结果,而是多元素的组合结晶。
   策划者大谈管理运作与营销;
   成功者大谈人生成功在于策划;
   
   古人有训:“小成靠智,大成靠德”“以德治天下,天下德为先”“德智体全面 发展”。事实胜于雄辩,实践证明:常规预测策划和周易八卦规划人生各有所长;两者结合相 得益彰。
   “凡事预则立,不预则废”;
   人生需要规划,企业需要策划,不懂策划者,不能明白“磨刀不误砍柴功”的道理。策划也,人人都用,一个人的成功、企业的成功,虽然付出了众多的辛苦,但他们毕竟是成功者;
   但是:有众多的人、企业付出的辛劳远比成功的人、成功的企业付出的辛劳多出几倍,最终还是以失败而告终。成功并非是努力奋斗和付出辛劳多少的结晶,而是另有缘故。
影响人生成功的因素--------人生如树:
    [1]树根代表人的出生时空信息,即命理,人的出生和种子的出生道理基本一样,因受当时气候、环境、时空气场等诸多因素影响,如不及时移植、改其环 境、基本决定了他一生的吉凶荣辱,树根在土中生长,受土所生,所以树根的五行为金。象人的命理分为金命、火命……一样。
   [2]树皮代表阳宅环境,阳宅供人居住、办公,养护着人,就象树皮对干枝的养护;一棵树的营养水分主要是树皮供应,树皮含水分最多,直接受树根所生,所以树皮五行属水。
    [3]树干树枝代表人为,人的一生成败,象树一样,早期容易移植、修整枝杈,在先天已定的情况下,如何规划设计人生,如何预测决策、把握时机,如何努 力奋斗,则是一生的主体,所以树干及主要的枝叉就代表人为;一棵树的总体五行属木,这当然是其主干枝所体现出来的,又受树皮水所生,所以干枝五行属木;
   [4] 树叶、花、果代表人名和名誉,名号数理吉凶正象树叶、花果一样,是否受人喜爱,要看他是否枝叶茂盛、花香宜人、硕果累累。出师有名、雁过留声、人过留名, 正是对人生的赞美,预测、决策、奋斗必然有个名义,其结果也必然留下一个名,正象枝干生长出叶花果一样;叶花果在树的表面上面,正如火之炎上,人们又常说 “花红似火”,所以叶花果五行属火;
   [5]凋落枯萎的叶花果与树根周围的土代表阴宅,叶落归根,人之死亡,正如叶花果之凋零,归于土地,叶花果化为土,所以凋落枯萎的叶花果五行属土;
 土生金,阴宅影响命理:阴宅也在默默地为后代在世的人输送着信息,影响着后代的人生命运。一个人的生命从受精卵开始,母体十月怀胎,婴儿何时出生?这是由出生前生命的状态以及母亲的体内外环境信息决定的,其中阴宅风水的影响起着不可忽视的作用。
  金生水,命理影响阳宅:人出生时的命理时空信息,影响着人一生对阳宅的选择,正如树皮营养水分从根而来;
  水生木,阳宅影响人为:包括处事人为的奋斗、后天的努力,正如树皮供给树干枝营养水分一样,实在是至关重要;
  木生火,人为影响功名:干枝发达,则枝叶茂盛、花香宜人、硕果累累,自然招人喜爱!
  正如为人处事,积极乐观向上,发奋努力,精心策划,大胆拼闯,敢作敢当,则精神可嘉、功名易成。所以人为决定功名。
  火生土,功名影响阴宅:叶花果的多少、肥瘦、成分,在其枯萎落地与根周围的土一起供给树根营养时,就对根产生影响;一个人功名大了,就想修整祖坟,甚至象秦始皇:提前建好了自己的陵墓。
   以上比喻遵循五行生克之理、道出人生处事成败之规,此树要成为栋梁之材,五项缺一不可。人要成器,单凭后天的发奋努力,可想而知,成功的希望有多大?更何况人生成功又有
   五要素需要人们兼顾: [1]健康;[2]婚姻;[3]事业;[4]修养;[5]人际 
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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