tensorflow对字典排序

按照value值降序排列：

sorted(dict.items(),key=lambda k:k[1],reverse=True)

按照value值升序排序：

sorted(dict.items(),key=lambda k:k[1],reverse=False)或者sorted(dict.items(),key=lambda k:k[1])

按照key值降序排列：

sorted(dict.items(),key=lambda k:k[0],reverse=True)

按照key值升序排列：

sorted(dict.items(),key=lambda k:k[0])或者sorted(dict.items(),key=lambda k:k[0],reverse=False)

#-*- coding: utf-8 -*-
file_object=open("english")
dict={}
for line in file_object:
 line=line.replace(","," ")
 line=line.replace("."," ")
 line=line.replace("!"," ")
 strs= line.split();
 for str in strs:
   if dict.has_key(str):
     dict[str]+=1
   else:
     dict[str]=1
result=sorted(dict.items(),key=lambda k:k[1],reverse=True)
print result     

python读取一个英文文件，并记录每个单词出现的次数，降序输出

参考：http://www.mamicode.com/info-detail-1634632.html