Ztomepic的博客

Kaggle官方提供的GPU频繁断开，被迫在自己的机器上跑Kernal，显卡是贫民配置1050TI，显存4GB。训练无法开始，直接报错RuntimeError: CUDA out of memory，尝试多种方法后解决，现在能够龟速训练了。1.修改Dataloader中的num_worker参数为0（似乎仅针对windows系统下）2.缩小batch_size3.把训练的代码块放入if __...

TensorTensor-张量，是一种数据类型，基本上来说是多维array的别名，这里的“多维”可以是任何维数，也就是说1d-tensor → vector。Rank，Axes and shapeTensor的三个基本属性：Rank，Axes and shape。**Rank:**维数，其大小恰好说明了需要多少个Index来取得Tensor里的一个数。Axes： axis复数形式，sh...

flattenreshapesqueeze explainedreshape

Element-wise operationElement-wise 也称为 Componet-wise 或者 Point-wise这种操作在匹配的元素间起作用，“匹配”的含义是:张量有同样的shape元素的“位置”相同t1 = torch.tensor([ [1, 2], [3, 4] ])t2 = torch.tensor([ [9, 8], [7, 6] ])...

Element-wise Operation是多个 tensor 间的操作，Reduction Operation 是一个tensor内部的操作。Reduction OperationReduction Operation的返回值总是使 tensor 的元素数量变小。t = torch.tensor([[0, 1, 0],[2, 0, 2],[0, 3, 3]], dtype=tor...

ETLExtract : 获得图片数据Transfrom :将图片转换为tensor形式Load : 将数据转为对象，以便于使用为了实现以上流程，PyTroch提供这两个类：torch.utils.data.Dataset : 抽象类(abstract class)，代表datasettorch.utils.data.DataLoader : 包装dataset，从而方便诸...

继承 nn.Module ，建立一个 network class在 network class 的构造函数中定义== layers 为 类的属性（attributes）==用 layers 属性和 nn.functional 的方法来定义forward()torch.nn.Module 类神经网络 和 神经网络的layers 都继承自 torch.nn.module 。forward...

已有的代码：import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport torchvisionimport torchvision.transforms as transformstorch.set_printoptions(linewidth=120)train_set = torchvisio...

nn.UpsampleCLASS torch.nn.Upsample(size=None, scale_factor=None, mode='nearest', align_corners=None)参数：size – 根据不同的输入类型制定的输出大小scale_factor – 指定输出为输入的多少倍数。如果输入为tuple，其也要制定为tuple类型。注意：size跟sca...