数字孪生(DigitalTwin),即现实世界(系统)的数字化。具体来说,数字孪生指的是一种在信息化平台内创建实体系统的数字映射,仿真模拟物理实体、流程或者系统的技术。数字孪生技术可对物理实体展开分析和优化,并可借助于依赖传感器数据了解物理实体的状态,对变化做出响应,帮助改善操作,因此对促进智能制造发展具备重要意义。伴随着企业数字化的更进一步促进,越来越多的国家和组织都逐渐重视数字孪生技术在生产生活中的应用。
一、数字孪生技术发展迅猛正与人工智能深度结合
数字孪生技术并不是今天才产生,其根源可以追溯到计算机辅助设计(CAD)技术的出现。这般算来,数字孪生技术已经走过了几十年的发展历程,其确切概念2003年由美国密歇根大学教授迈克尔·格里弗斯正式提出。格里弗斯觉得,通过物理设备的数据,可以在虚拟(信息)空间创建一个可以表征该物理设备的虚拟实体和子系统,并且这种联系并不是单向和静态的,而是在整个产品的生命周期中都联系在一起。2012年,NASA发布“建模、仿真、信息技术和处理”路线图,数字孪生概念正式进入大众视野。2013年,美空军发布《全球地平线》顶层科技规划文件,将数字线索和数字孪生并列视为“改变游戏规则”的颠覆性机遇,并从2014财年起组织洛马、波音、诺格、通用电气、普惠等公司开展了一系列应用研究项目。从此,数字孪生理论与技术体系初步创建,美国防部、NASA、西门子等公司开始接受这个概念并对外推广。

实际上,自打有了诸如CAD等数字化的“创作”手段,数字孪生已经开始萌芽;有了CAE仿真手段,研究手段从计算机简单辅助向自动化转变,数字虚体和物理实体走得更近;有了系统仿真,研究对象从简单物体向复杂系统转变,虚拟实体更像物理实体;直到有了比较系统的数字样机技术,研究目标从单体动力学向多体动力学转变,研究形式从静态向动态转变。
当前阶段,数字孪生正在与人工智能技术深层次结合,推动信息空间与物理空间的实时交互与融合,以在信息化平台内进行更为真实的数字化仿真模拟,并实现更广泛性的运用。将数字孪生

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