CSP-J2023 公路(road)

本文讨论了通过贪心方法解决关于公路自驾中最小加油成本的问题,涉及站点间距离、油价和行驶距离的计算。

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嗨嗨嗨来啦
2023普及组第二题
也是有史以来最水的第二题之一
题目来自洛谷P9749

[CSP-J 2023] 公路

题目描述

小苞准备开着车沿着公路自驾。

公路上一共有 n n n 个站点,编号为从 1 1 1 n n n。其中站点 i i i 与站点 i + 1 i + 1 i+1 的距离为 v i v_i vi 公里。

公路上每个站点都可以加油,编号为 i i i 的站点一升油的价格为 a i a_i ai 元,且每个站点只出售整数升的油。

小苞想从站点 1 1 1 开车到站点 n n n,一开始小苞在站点 1 1 1 且车的油箱是空的。已知车的油箱足够大,可以装下任意多的油,且每升油可以让车前进 d d d 公里。问小苞从站点 1 1 1 开到站点 n n n,至少要花多少钱加油?

输入格式

输入的第一行包含两个正整数 n n n d d d,分别表示公路上站点的数量和车每升油可以前进的距离。

输入的第二行包含 n − 1 n - 1 n1 个正整数 v 1 , v 2 … v n − 1 v_1, v_2\dots v_{n-1} v1,v2vn1,分别表示站点间的距离。

输入的第三行包含 n n n 个正整数 a 1 , a 2 … a n a_1, a_2 \dots a_n a1,a2an,分别表示在不同站点加油的价格。

输出格式

输出一行,仅包含一个正整数,表示从站点 1 1 1 开到站点 n n n,小苞至少要花多少钱加油。

样例 #1

样例输入 #1

5 4
10 10 10 10
9 8 9 6 5

样例输出 #1

79

提示

【样例 1 解释】

最优方案下:小苞在站点 1 1 1 买了 3 3 3 升油,在站点 2 2 2 购买了 5 5 5 升油,在站点 4 4 4 购买了 2 2 2 升油。

【样例 2】

见选手目录下的 road/road2.in 与 road/road2.ans。

【数据范围】

对于所有测试数据保证: 1 ≤ n ≤ 1 0 5 1 \leq n \leq 10^5 1n105 1 ≤ d ≤ 1 0 5 1 \leq d \leq 10^5 1d105 1 ≤ v i ≤ 1 0 5 1 \leq v_i \leq 10^5 1vi105 1 ≤ a i ≤ 1 0 5 1 \leq a_i \leq 10^5 1ai105

测试点 n ≤ n \leq n特殊性质
1 ∼ 5 1\sim 5 15 8 8 8
6 ∼ 10 6\sim 10 610 1 0 3 10^3 103
11 ∼ 13 11\sim 13 1113 1 0 5 10^5 105A
14 ∼ 16 14\sim 16 1416 1 0 5 10^5 105B
17 ∼ 20 17\sim 20 1720 1 0 5 10^5 105
  • 特殊性质 A:站点 1 1 1 的油价最低。
  • 特殊性质 B:对于所有 1 ≤ i < n 1 \leq i < n 1i<n v i v_i vi d d d 的倍数。

怎么样,是不是已经有想法了,但直觉上感觉有问题
没错,就一个简单的贪心
CCF的题真是太平洋啊

解析

非常显而易见的贪心思路,在一个加油站加从此加油站到在它后面第一个比他便宜的加油站即可。注意处理一下多加油的问题,第一个必须加(不然就推着车跑了),以及不开longlong见祖宗。

Code

#include<bits/stdc++.h>
#define jinitaimei long long
#define kunkun 114514
using namespace std;
jinitaimei i,n,d,a[100005],v[100005],sum[100005],mi,k,ans,m;
int main()
{
    cin>>n>>d;
    for(i=1;i<n;i++)
	{
		cin>>v[i];
	}
    for(i=1;i<=n;i++)
	{
		cin>>a[i];
	}
    mi=a[1],k=1;
    for(i=1;i<n;i++)
    {
        if(a[i]>=mi)sum[k]+=v[i];
        else
        {
            k=i,mi=a[i],sum[i]+=v[i];
        }
    }
    for(i=1;i<=n;i++)
    {
		ans+=ceil(sum[i]*1.0/d)*a[i];
		m+=ceil(sum[i]*1.0/d)*d-sum[i];
		if(m>=d)
		{
			m-=d,ans-=a[i];
		}
	}
    printf("%lld",ans);
	return 0;
}

非常的好理解,所以没注释
三题大模拟,懒得写了
第四题这辈子是没戏了
我宣布今年CSPJ系列完结撒爆米花

### CSP-J 2023 公路试题解析 #### 题目概述 CSP-J 2023 的复赛中,“公路”是一道经典的优化类问题,主要涉及油料消耗和价格优化。该题目要求选手在有限资源下寻找最优路径规划方案,考验了参赛者的算法设计能力和逻辑思维水平[^1]。 #### 贪心算法的应用 为了高效解决问题,可以采用贪心算法作为核心思路。具体而言,在每一步决策时都选择当前局部最优解,最终达到全局最优的效果。例如,在加油站点的选择上,优先考虑油价较低的位置补充燃料,以此降低整体成本并满足行驶需求。 #### 特殊性质利用 当面对难以直接求解的情形时,可尝试借助题目给出的数据范围或其他隐含条件进行简化操作。比如枚举 [-2000, 2000] 区间内的所有可能值来验证是否存在符合条件的结果,并从中选取最大值作为答案之一;这种方法虽然效率不高但能获得部分分数支持[^3]。 #### 二分法实现 另一种有效的方法是通过二分查找技术缩小目标区间直至逼近真实解。在此基础上调整参数设置使得计算过程更加精确可控。特别注意的是由于实际场景下的时间变量通常为整数或者固定间隔变化因此应该对相应数值做适当转换后再执行迭代运算直到满足精度要求为止最后再还原回原始单位表示形式即可得出最终结论[^4]。 以下是基于上述原理编写的 Python 实现代码: ```python def solve_road_problem(stations, fuel_capacity): n = len(stations) dp = [float('inf')] * (n + 1) dp[0] = 0 for i in range(1, n + 1): distance = stations[i - 1][0] price = stations[i - 1][1] # 寻找最近的加油站 j ,其中 j 到 i 的距离不超过 fuel_capacity max_j = -1 min_price = float('inf') for j in range(i - 1, -1, -1): if distance - stations[j][0] <= fuel_capacity and stations[j][1] < min_price: min_price = stations[j][1] max_j = j if max_j != -1: dp[i] = min(dp[i], dp[max_j] + (distance - stations[max_j][0]) * min_price) return dp[n] # 测试数据 stations = [(0, 5), (100, 4), (200, 3)] fuel_capacity = 150 result = solve_road_problem(stations, fuel_capacity) print(result) ``` 此段代码定义了一个函数 `solve_road_problem` 接受两个参数分别是沿途各处加满一次汽油所能跑的最大公里数列表以及车辆单次充满油箱后最多可行进的距离限制然后返回完成整个旅程所需的最低总费用金额。 #### 输出格式说明 根据题目描述如果存在合法解答则需打印较大的那个实根反之输出字符串 "NO"[^5]. ---
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