zt_1995的专栏

svm实现完了，这部分会相对比较轻松，大部分和svm类似。 关于梯度的推导，我主要参考这篇文章 http://www.jianshu.com/p/004c99623104multiclass 梯度推导： 向量化的实现和svm类似，实现过svm应该不难实现softmax以下是softmax.py代码：import numpy as np from random import shuffle

神经网络部分。要先把理论知识搞的比较清楚才好写作业。梯度推导参考： http://www.jianshu.com/p/004c99623104multiclass 梯度推导： 调整参数部分，一开始想要把参数综合起来找一个最优参数，结果发现一次训练跑了一个小时，于是我就对每个参数进行单独训练，找到一个最好的参数，保留下来，换另一个参数。最后的测试正确率有54.8%import numpy as