zookeeper搭建



zookeeper部署:
一、从apache网站上下载zookeeper包,目前稳定版本为3.4.11
二、解压压缩包,修改配置文件,配置文件路径为conf/zoo.cfg
    zookeeper有3类日志:事务日志、快照日志、log4j日志
    事务日志:dataLogDir
    快照日志:dataDir
    log4j:通过conf/log4j.properties指定
   
    默认zoo.cfg文件中只有dataDir配置,如果只配置这个事务日志和快照日志都会存储在这个路径,当zookeeper读写操作频率高,需要分事务日志和快照日志保障高效率
三、日志可视化,由于事务日志为二进制,需要以下命令查看
    Java -classpath .:slf4j-api-1.6.1.jar:zookeeper-3.4.9.jar  org.apache.zookeeper.server.LogFormatter   ../Data/datalog/version-2/log.1
   
四、日志管理
    autopurge.snapRetainCount这个参数指定了需要保留的文件数目,默认保留3个
    autopurge.purgeInterval这个参数指定了清理频率,单位是小时,需要填写一个1或者更大的数据,默认0表示不开启自动清理功能

五、修改完zoo.cfg后即可以启动
    /bin/zkServer.sh start
    /bin/zkServer.sh start-foreground 可以查看明细
 
六、通过客户端登录
    /bin/zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181
   
七、集群搭建(同一台主机搭建的伪集群)
    拷贝3份zk目录
    修改zoo.cfg配置,每个都添加如下配置
    server.1=172.21.10.136:21001:21002
    server.2=172.21.10.136:22001:22002
    server.3=172.21.10.136:23001:23002
   
    在datalog目录下添加  myid文件里面的值为server.X对应的X
    比如第一个zk对应的myid写1,第二个对应的myid写2
   
    按正常启动每一个zk就可以

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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