DOJO(一) Hello Dojo!!

本文记录了从易用的EasyUI转向DOJO库的学习过程,详细介绍了DOJO库的基本使用方法,包括如何利用`dojo.ready`函数确保DOM元素加载完成后再执行代码,以及如何通过`dojo.require`导入特定模块来实现动画效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

原来一直使用easyui,准备开始学习DOJO,每次在此总结记录。

1.dojo.ready

 

<script language="JavaScript" type="text/javascript" src="Resource/dojo-release-1.10.4-src/dojo/dojo.js" ></script>
    <script>
<span style="white-space:pre">	</span>//DOM加载好以及所有的依赖加载好(dojo库以及声明任何依赖模块加载完毕执行)
        dojo.ready(function(){
            alert("Dojo version " + dojo.version + " is loaded");
        });
<span style="white-space:pre">	</span>//DOM加载完成后执行
        require(["dojo/domReady!"], function(){
            // will not be called until DOM is ready
            alert("success");
        });
    </script>

若已这种形式引入js:

 

    <script language="JavaScript" type="text/javascript" src="Resource/dojo-release-1.10.4-src/dojo/dojo.js" data-dojo-config="async: true" ></script>

dojo.ready()将无效

 

2.dojo.require

类似于java中的import,用于声明某个特定模块的依赖,加载dojo.js时,并没有加载所有的dojo工具,只是加载一些核心的模块

引入模块的动画案例:

 

        dojo.require("dojo.fx");//引入模块
        dojo.ready(function(){
            dojo.byId("greeting").innerHTML += "Hello DOJO";
            //动画效果,滑入
            dojo.fx.slideTo({
                top: 500,
                left: 900,
                node: dojo.byId("greeting")
            }).play();
        });

 

 

 

 

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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