loj #6024. XLkxc

本文介绍了一种利用多项式技巧解决复杂求和问题的方法,通过将原问题转化为求多项式的值,实现了高效的计算。文章详细解释了如何通过递推公式构建多项式,并通过拉格朗日插值法求解最终结果。

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背景:

bzoj \text{bzoj} bzoj权限题?
没事 loj \text{loj} loj有原题。

题目传送门:

https://loj.ac/problem/6024

题意:

求: ∑ i = 0 n ∑ j = 1 a + i ⋅ d ∑ l = 1 j l k m o d    p \sum_{i=0}^{n}\sum_{j=1}^{a+i\cdot d}\sum_{l=1}^{j}l^k \mod p i=0nj=1a+idl=1jlkmodp

思路:

做法很妙,实在想不到。
一般人会去化简式子,可是根本化不动,我太菜了。
巨佬们给的做法是:
f x = ∑ i = 1 x i k f_x=\sum_{i=1}^{x}i^k fx=i=1xik
我们发现 f x f_x fx是一个 k + 1 k+1 k+1次的多项式。
证明就是:
f x = ∑ i = 1 x i k = 1 k + 1 ∑ i = 1 k + 1 C k + 1 i ⋅ B k + 1 − i ⋅ ( x + 1 ) i = 1 k + 1 ∑ i = 1 k + 1 C k + 1 i ⋅ B k + 1 − i ⋅ ∑ j = 0 i C ( i j ) x j 1 i − j = 1 k + 1 ∑ i = 1 k + 1 C k + 1 i ⋅ B k + 1 − i ⋅ ∑ j = 0 i C ( i j ) x j \begin{aligned}f_x&=\sum_{i=1}^{x}i^k\\ &=\frac{1}{k+1}\sum_{i=1}^{k+1}C_{k+1}^{i}\cdot B_{k+1-i}\cdot (x+1)^i\\ &=\frac{1}{k+1}\sum_{i=1}^{k+1}C_{k+1}^{i}\cdot B_{k+1-i}\cdot \sum_{j=0}^{i}C(_{i}^{j})x^j1^{i-j}\\ &=\frac{1}{k+1}\sum_{i=1}^{k+1}C_{k+1}^{i}\cdot B_{k+1-i}\cdot \sum_{j=0}^{i}C(_{i}^{j})x^j\end{aligned} fx=i=1xik=k+11i=1k+1Ck+1iBk+1i(x+1)i=k+11i=1k+1Ck+1iBk+1ij=0iC(ij)xj1ij=k+11i=1k+1Ck+1iBk+1ij=0iC(ij)xj
其中 B B B是伯努利数。
j j j的上限是 i i i i i i的上限为 k + 1 k+1 k+1,故 x j x^j xj的最大次数为 k + 1 k+1 k+1,因此得证。

g x = ∑ i = 1 x f i g_x=\sum_{i=1}^{x}f_i gx=i=1xfi
我们发现 g g g是一个 k + 2 k+2 k+2次的多项式。
证明就是:
g x = ∑ i = 1 x ∑ j = 1 j j k = ∑ i = 1 x 1 k + 1 ∑ j = 1 k + 1 C k + 1 j ⋅ B k + 1 − j ⋅ ( i + 1 ) j = 1 k + 1 ∑ i = 1 x ∑ j = 1 k + 1 C k + 1 j ⋅ B k + 1 − j ⋅ ∑ l = 0 j C j l ⋅ i l ⋅ 1 j − l = 1 k + 1 ∑ i = 1 x ∑ j = 1 k + 1 C k + 1 j ⋅ B k + 1 − j ⋅ ∑ l = 0 j C j l ⋅ i l = 1 k + 1 ∑ j = 1 k + 1 C k + 1 j ⋅ B k + 1 − j ⋅ ∑ l = 0 j C j l ⋅ ∑ i = 1 x i l \begin{aligned}g_x&=\sum_{i=1}^{x}\sum_{j=1}^{j}j^k\\ &=\sum_{i=1}^{x}\frac{1}{k+1}\sum_{j=1}^{k+1}C_{k+1}^{j}\cdot B_{k+1-j}\cdot (i+1)^j\\ &=\frac{1}{k+1}\sum_{i=1}^{x}\sum_{j=1}^{k+1}C_{k+1}^{j}\cdot B_{k+1-j}\cdot \sum_{l=0}^{j}C_{j}^{l}\cdot i^l\cdot 1^{j-l}\\ &=\frac{1}{k+1}\sum_{i=1}^{x}\sum_{j=1}^{k+1}C_{k+1}^{j}\cdot B_{k+1-j}\cdot \sum_{l=0}^{j}C_{j}^{l}\cdot i^{l}\\ &=\frac{1}{k+1}\sum_{j=1}^{k+1}C_{k+1}^{j}\cdot B_{k+1-j}\cdot \sum_{l=0}^{j}C_{j}^{l}\cdot\sum_{i=1}^{x} i^{l}\end{aligned} gx=i=1xj=1jjk=i=1xk+11j=1k+1Ck+1jBk+1j(i+1)j=k+11i=1xj=1k+1Ck+1jBk+1jl=0jCjlil1jl=k+11i=1xj=1k+1Ck+1jBk+1jl=0jCjlil=k+11j=1k+1Ck+1jBk+1jl=0jCjli=1xil

上面我们已经证明了形如 ∑ i = 1 x i l \sum_{i=1}^{x} i^{l} i=1xil l + 1 l+1 l+1次方的, l l l的上限是 j j j j j j的上限是 k + 1 k+1 k+1,当 l = j = k + 1 l=j=k+1 l=j=k+1时,为 k + 2 k+2 k+2次方,得证。

h x = ∑ i = 1 x g a + i ⋅ d h_x=\sum_{i=1}^{x}g_{a+i\cdot d} hx=i=1xga+id
我们发现 g g g是一个 k + 3 k+3 k+3次的多项式。
证明就是:
在原来的基础上,再套一层即可。

剩下的按照次数拉格朗日插值即可。
时间复杂度好像有点大: Θ ( n 3 ) \Theta(n^3) Θ(n3)
其实可以 Θ ( n 2 ) \Theta(n^2) Θ(n2)(重心拉格朗日插值),当然我很懒,既然模板都没打,为什么要打呢。

代码:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define LL long long
#define LD long double
#define mod 1234567891ll
using namespace std;
	int k;
	LL p,n,d;
	LL f[1010],g[1010],h[1010];
	struct node{LL x,y;} a[1010];
LL times(LL x,LL y)
{
	LD t=(LD)x*(LD)y-(LL)((LD)x*(LD)y/(LD)mod)*(LD)mod;
	LL tt=(LL)t;
	return tt>=0?tt%mod:(tt+mod)%mod;
}
LL dg(LL x,LL y)
{
	if(!y) return 1;
	LL op=dg(x,y>>1);
	if(y&1) return times(times(op,op),x); else return times(op,op);
}
LL inv(LL x)
{
	return dg(x,mod-2);
}
LL lagrange(LL x,int limit)
{
	LL sum=0;
	for(int i=0;i<=limit;i++)
	{
		LL op1=a[i].y,op2=1;
		for(int j=0;j<=limit;j++)
		{
			if(i==j) continue;
			op1=times(op1,(x-a[j].x+mod)%mod);
			op2=times(op2,(a[i].x-a[j].x+mod)%mod);
		}
		sum=(sum+times(op1,inv(op2)))%mod;
	}
	return sum;
}
int main()
{
	int T;
	scanf("%d",&T);
	while(T--)
	{
		scanf("%d %lld %lld %lld",&k,&p,&n,&d);
		for(int i=1;i<=k+3;i++)
			f[i]=(f[i-1]+dg(i,k))%mod;
		for(int i=1;i<=k+3;i++)
			g[i]=(g[i-1]+f[i])%mod;
		for(int i=0;i<=k+3;i++)
			a[i]=(node){(LL)i,g[i]};
		for(int i=0;i<=k+4;i++)
			h[i]=((!i?0:h[i-1])+lagrange((p+times(i,d))%mod,k+3))%mod;
		for(int i=0;i<=k+4;i++)
			a[i]=(node){(LL)i,h[i]};
		printf("%lld\n",lagrange(n,k+4));
	}
}
<think>我们正在处理一个Simulink编译错误,错误信息是“lccmake don&#39;t know how to make target”。这个错误通常发生在使用LCC编译器(MATLAB自带的一个C编译器)时,Simulink尝试编译模型或自定义代码时找不到指定的目标文件或规则。 ### 错误原因分析 1. **编译器问题**:LCC编译器可能未正确安装或配置。MATLAB自带的LCC编译器通常用于Windows平台,如果安装不完整或者路径设置有问题,会导致编译失败。 2. **自定义代码问题**:如果模型中包含自定义的C/C++代码(例如S-function),而代码中存在语法错误、依赖缺失或路径问题,编译器无法生成目标文件。 3. **文件路径问题**:自定义代码文件没有包含在MATLAB路径中,或者文件路径包含空格或特殊字符,导致编译器无法找到源文件。 4. **目标文件缺失**:编译过程中需要生成中间目标文件(.obj),如果这些文件缺失或损坏,也会导致此错误。 ### 解决步骤 #### 步骤1:检查编译器配置 在MATLAB命令窗口中输入: ```matlab mex -setup ``` 确保选择了LCC编译器(如果可用)。如果未检测到LCC,可能需要重新安装MATLAB或修复安装。 #### 步骤2:检查自定义代码 - 确保自定义代码(.c/.cpp文件)没有语法错误,可以在其他编译器中先测试。 - 确保自定义代码中包含了必要的头文件,特别是Simulink生成的`rtwtypes.h`和`simstruc.h`。 #### 步骤3:添加文件路径 在MATLAB命令窗口中,将自定义代码所在目录添加到MATLAB路径: ```matlab addpath(&#39;你的自定义代码目录&#39;); ``` 或者通过“设置路径”对话框添加。 #### 步骤4:避免路径中的空格和特殊字符 确保模型文件、自定义代码文件以及输出目录的路径中不包含空格或特殊字符(如中文、括号等)。建议使用全英文路径。 #### 步骤5:清理并重新编译 有时中间文件会导致问题,尝试清理并重新编译: 1. 在Simulink中,选择菜单:**Simulation > Update Diagram**(或按Ctrl+D)更新模型。 2. 如果使用S-Function,尝试重新编译S-Function:在命令窗口使用`mex your_sfunction.c`重新编译。 3. 如果问题仍然存在,尝试清除所有生成的代码:在Simulink中,选择**Simulation > Run > Clean build**(具体选项可能因版本而异)。 #### 步骤6:更换编译器 如果上述步骤无效,考虑更换为其他支持的编译器(如Microsoft Visual C++)。在MATLAB中运行: ```matlab mex -setup -v ``` 查看可用的编译器列表,并选择安装好的编译器。然后重新编译模型。 ### 引用分析 在引用[3]中提到,编译内核时由于配置问题导致错误,通过调整配置(如去掉APCI选项)解决了问题。类似地,在Simulink编译中,也可能是编译器配置问题,需要调整编译选项或更换编译器。 引用[4]提到关闭CPU变频控制(Power management options)解决了编译问题。这提示我们,有时系统环境设置(如电源管理)可能会影响编译过程。虽然这与Simulink编译错误没有直接关联,但可以检查系统环境是否稳定(例如关闭不必要的后台程序)。 ### 相关问题 §§相关问题§§ 1. 如何配置MATLAB使用其他编译器(如Visual Studio)? 2. Simulink编译自定义代码时出现“undefined reference”错误如何解决? 3. 如何调试Simulink中的S-Function?</think>### 修复Simulink编译错误:"lccmake don&#39;t know how to make target" #### 错误原因分析 该错误通常由以下原因导致: 1. **编译器配置问题**:MATLAB自带的LCC编译器未正确配置或路径丢失 2. **自定义代码路径问题**:Simulink找不到自定义C/C++代码文件 3. **环境变量冲突**:系统环境变量与MATLAB编译器设置冲突 4. **编译器兼容性问题**:自定义代码使用了LCC不支持的语法或特性 #### 解决方案步骤 ##### 1. 验证编译器配置 在MATLAB命令行执行: ```matlab mex -setup ``` 检查LCC编译器是否被正确识别。若无输出或报错,需重新配置编译器: ```matlab cd(fullfile(matlabroot,&#39;bin&#39;,&#39;win64&#39;)) mex -setup -regserver ``` ##### 2. 添加自定义代码路径 在模型属性中显式添加路径: ```matlab % 在模型初始化回调(InitFcn)中添加: addpath(&#39;你的自定义代码路径&#39;); set_param(gcs,&#39;CustomInclude&#39;,&#39;你的头文件路径&#39;); set_param(gcs,&#39;CustomSource&#39;,&#39;你的源文件路径&#39;); ``` ##### 3. 检查环境变量冲突 在Windows系统中: 1. 打开系统属性 > 环境变量 2. 检查`PATH`变量中是否包含其他C编译器路径(如MinGW或Visual Studio) 3. 临时移除冲突路径后重启MATLAB ##### 4. 编译器兼容性处理 若自定义代码使用C++特性: ```matlab % 在模型配置参数中指定C++编译: set_param(bdroot,&#39;TargetLang&#39;,&#39;C++&#39;) ``` 或显式指定编译器选项: ```matlab mex -O -c custom_code.c COMPFLAGS="$COMPFLAGS /std:c99" ``` ##### 5. 完整重建流程 ```matlab % 步骤1:清除编译缓存 bdclose all slbuild(&#39;clearall&#39;) % 步骤2:设置编译环境 set_param(0,&#39;CompilerConfiguration&#39;,&#39;LCC&#39;) set_param(0,&#39;GenCodeOnly&#39;,&#39;off&#39;) % 步骤3:强制重新编译 rtwbuild(&#39;your_model_name&#39;,&#39;ForceBuild&#39;,&#39;on&#39;) ``` #### 关键配置检查点 | 配置项 | 推荐值 | 检查命令 | |-------------------------|----------------------------|--------------------------| | 编译器选择 | LCC-win64 v2.4.1 | `mex.getCompilerConfigurations` | | 自定义代码路径 | 绝对路径无空格 | `get_param(gcs,&#39;CustomSource&#39;)` | | 语言标准 | C99/C++03 | `mex -v` 查看编译标志 | | 头文件包含 | 完整路径声明 | 检查`#include`语句 | #### 替代方案 如问题持续存在,考虑: 1. **更换编译器**:安装[MATLAB支持的编译器](https://www.mathworks.com/support/requirements/supported-compilers.html) ```matlab mex -setup C++ ``` 2. **使用S-Function包装器**:将自定义代码封装为S-Function ```matlab legacy_code(&#39;sfcn_cmex_generate&#39;,&#39;your_sfun&#39;) ``` > **注意**:编译环境冲突是此类错误的常见原因。引用[3]和[4]提到编译内核时因配置冲突导致文件系统错误,与编译器配置问题类似,都需要确保环境纯净性[^3][^4]。
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