P2939 [USACO09FEB]改造路Revamping Trails

本文介绍了一种解决特定图论问题的方法——利用分层图进行最短路径计算。针对给定n个节点、m条边的图,选择k条边将其权值设为0后,求解从节点1到n的最短路径。文中详细解释了如何构建多层图,并采用Dijkstra算法优化实现高效计算。

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题目传送门:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2939



题意:

有n个点,m条边,现在选k条边使得它们的权值变为0,求1到n的最短路。



思路:

分层图裸题。

搞一个k层的图,每两层间相同的点所连的边的权值为0。之后就可以在这个立体的图中跑最短路。

然后我们发现这样或许有些浪费空间,所以建0边的过程可以省略,然后在最短路(跑dijkstra)过程中可以让它到达下一层的当前这个点,即可。

注意:spfa+堆优化可以比较勉强卡过(约4s),而dijkstra+堆优化则才是正解(约2s)。



代码:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
struct node1
{
	int id,d,p;//id表示当前节点的编号,d表示路径的长度,p表示当前的层数 
	friend bool operator <(node1 x,node1 y)
	{
		return x.d>y.d;
	}
};
priority_queue<node1> f;
	struct node2{int x,y,z,next;} a[100010];
	int last[10010],dis[25][10010];
	bool bz[25][10010];
	int n,m,k,st=1,len=0;
void ins(int x,int y,int z)
{
	a[++len].x=x;a[len].y=y;a[len].z=z;a[len].next=last[x];last[x]=len;
}
int dijkstra()
{
	memset(bz,true,sizeof(bz));
	memset(dis,63,sizeof(dis));
	dis[0][st]=0;
	f.push((node1){st,0,0});
	while(!f.empty())
	{
		int x=f.top().id,p=f.top().p,d=f.top().d;
		f.pop();
		if(!bz[p][x]) continue;
		bz[p][x]=false;
		dis[p][x]=d;
		for(int i=last[x];i;i=a[i].next)
		{
			int y=a[i].y;
			if(dis[p][x]+a[i].z<dis[p][y])
			{
				dis[p][y]=dis[p][x]+a[i].z;
				f.push((node1){y,dis[p][y],p});
			}
			if(p+1<=k&&dis[p][x]<dis[p+1][y])
			{
				dis[p+1][y]=dis[p][x];
				f.push((node1){y,dis[p+1][y],p+1});
			}
		}
	}
	return dis[k][n];
}
int main()
{
	int x,y,z;
	scanf("%d %d %d",&n,&m,&k);
	for(int i=1;i<=m;i++)
	{
		scanf("%d %d %d",&x,&y,&z);
		ins(x,y,z),ins(y,x,z);
	}
	printf("%d",dijkstra());
}

### 关于 USACO 2008 FEB Meteor Shower S 的解题思 #### 题目概述 题目描述了一种场景,在给定的时间内有若干颗流星会坠落在特定位置并影响周围的区域。贝茜需要找到一安全径逃脱,避免被流星击中的同时尽快到达目的地。 #### 解决方法分析 对于此问题的一种有效解决方案是采用广度优先搜索算法(BFS)[^1]。BFS能够帮助探索所有可能的安全移动线,并记录下最短时间内的逃生径。具体实现如下: - **初始化队列**:将起点加入到待处理节点列表中。 - **状态表示**:每个状态由当前位置(x,y)及时刻t组成。 - **扩展操作**:从当前状态下尝试向四个方向移动;如果目标格子未受流星影响,则将其作为新的状态压入队列继续考察。 - **终止件**:一旦发现可以跳出地图边界的位置即视为成功逃离。 为了提高效率,还需要注意以下几点优化措施: - 使用集合来快速判断某个位置是否已经被访问过; - 提前计算好每颗流星的影响范围及其生效时间段,以便高效查询某时刻某处是否安全[^4]。 ```python from collections import deque def bfs(start_x, start_y, meteors): directions = [(0,-1), (-1,0), (0,1), (1,0)] # 初始化受影响时间和坐标表 affected_times = [[set() for _ in range(305)] for __ in range(305)] for t,x,y in meteors: for dx,dy in ((0,0),(0,-1),(-1,0),(0,1),(1,0)): nx,ny=x+dx, y+dy if 0<=nx<305 and 0<=ny<305: affected_times[nx][ny].add(t) queue = deque([(start_x,start_y,0)]) visited = set() while queue: cx,cy,time=queue.popleft() if not (0 <= cx < 305 and 0 <= cy < 305): return time if (cx,cy,time) in visited: continue visited.add((cx,cy,time)) next_time=time+1 for dx, dy in directions: nx=cx+dx; ny=cy+dy if next_time not in affected_times[nx][ny]: queue.append((nx,ny,next_time)) return "IMPOSSIBLE" ```
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