cuda 封装接口这么锉

最新推荐文章于 2025-07-04 17:38:05 发布
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#cuda接口真锉 #接口真锉

     用nv显卡做计算. 不得不用cuda,因为老黄的对opencl对待的很不友好.  没想到其亲生的 cuda比opencl接口low了一大截. 简单使用第一印象: 居然主要函数接口,没提供句柄参数, 需要使用某个显卡,只能setDevice(index), 然后操作.然后重新setDevice才可以调用其他显卡. 看到这样的操作顿时晕倒, 做显卡那么牛,就不能认真点做接口...难道又外包给临时程序员做的?

   

CUDA常用功能接口API
space01的专栏
05-12 1773
将cuda的一些常用操作封装成接口API，供应用程序调用，一般主要用于模型部署应用的预处理。 支持的功能： 1. 内存管理 - cuAllocMapped 在Jetson系列的集成盒子上，CPU和GPU共用同一个内存地址，加速数据传输。 在PC端的显卡，CPU和GPU的内存地址可能不一致，需要分开使用CPU和GPU的指针。 2. 硬件支持的缩放与颜色空间转换操作 - cuResizeRGBLike 实现将ARGB/RGBA转换成BGR，并且同时实现缩放操作。 3. 颜色空间转换与数据类型转换操作 -
Qwen2-VL出现RuntimeError: CUDA error: too many resources requested for launch CUDA kernel errors的解决方案
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CUDA编程接口（一）------一十八般武器------GPU的革命
OpenHero 开勇
05-12 1万+
  CUDA编程接口（一）------一十八般武器------GPU的革命序言：所谓一十八般武器，不同的年代又有不同的说法，最早的汉武年间的：矛、镗、刀、戈、槊、鞭、锏、剑、锤、抓、戟、弓、钺、斧、牌、棍、枪、叉。到三国的：九长：刀、矛、戟、槊、镗、钺、棍、枪、叉；九短：斧、戈、牌、箭、鞭、剑、锏、锤、抓。再到明清的：弓、弩、枪、刀、剑、矛、盾、斧、钺、戟、黄、锏、挝、殳（棍）、叉、耙
VS中将cuda项目编译为DLL并调用
最新发布
weixin_43263382的博客
07-04 983
本篇来介绍一下如何将cuda工程编译为DLL， 并在其他工程中调用。配置环境 ： VS2022+CUDA12.2， 工程目录如下。
CUDA编程接口
专注于人工智能领域的小何尚
02-18 1722
CUDA C++ 为熟悉 C++ 编程语言的用户提供了一种简单的途径，可以轻松编写由设备执行的程序。 它由c++语言的最小扩展集和运行时库组成。
【CUDA开发】CUDA编程接口（一）------一十八般武器
weixin_30375247的博客
01-26 248
子曰：工欲善其事，必先利其器。我们要把显卡作为通用并行处理器来做并行算法处理，就得知道CUDA给我提供了什么样的接口，就得了解CUDA作为通用高性能计算平台上的一十八般武器。(如果你想自己开发驱动，自己写开发库- -那我不得不佩服你很有时间，想必也不会有很多人想自己在去实现一个CUDA吧，呵呵...
CUDA Programming Interface 编程接口
greatcoder的博客
10-21 366
为了在给定的主机线程中能够检索到被映射分页锁定存储器的设备指针，必须在调用任何CUDA运行时函数前调用cudaSetDeviceFlags()，并传入cudaDeviceMapHost标签。以下的例子是矩阵相乘,没有使用共享内存，A的每一行与矩阵B的每一列做计算，得到矩阵C的一个元素。相当于A的子矩阵（A.width,block_size）和B的子矩阵 (block_size, A.width )相乘的结果。计算能力3.5的设备最大可并发执行的内核数目是32，其余的是16。
使用CUDA8.0封装的JPEG压缩接口
12-15
标题中的“使用CUDA8.0封装的JPEG压缩接口”是指开发人员利用CUDA8.0的特性，设计了一个接口，用于在GPU上执行JPEG图像压缩操作。JPEG（Joint Photographic Experts Group）是一种广泛使用的有损图像压缩标准，它...
基于CUDA Driver API 的 CUDA 运行时环境(提供了对 CUDA、cuBLAS 和 NCCL 等 CUDA 相关库的绑定和封装).zip
11-20
它不仅提供了CUDA运行时环境的Rust语言接口，还封装了cuBLAS和NCCL等关键库，大大降低了在Rust环境下进行GPU加速计算的门槛，从而推动了Rust语言在高性能计算领域的应用。这种跨语言的集成创新，有望为未来的技术...
已经安装高版本CUDA的条件下bitsandbytes发现低版本的CUDA SETUP: Detected CUDA version 100解决方案
weixin_43178406的博客
06-07 8万+
本文主要介绍了已经安装高版本CUDA的条件下bitsandbytes发现低版本的CUDA SETUP: Detected CUDA version 100解决方案，希望能对使用bitsandbytes库的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
CUDA编程接口详解
专注于人工智能领域的小何尚
06-03 2490
NVCC是CUDA平台的核心组件之一，它将CUDA C/C++代码转换为GPU可执行的二进制代码。NVCC的运行过程分为两个阶段：首先，它将CUDA代码中的设备代码（device code）和主机代码（host code）分离；然后，它将设备代码交给PTX编译器（NVIDIA的GPU汇编编译器）进行编译，将主机代码交给C/C++编译器（例如GCC或者Clang）进行编译。计算模式是一种用于控制CUDA设备访问权限的机制。通过设置计算模式，我们可以控制设备在多个线程和多个上下文之间的共享行为。
CUDA API参考手册
12-28
CUDA API参考手册 中文版 运行时API 驱动API 原子操作
cuda 常用dll库
06-27
移动文件夹时需同时移动的dll文件 cudart.dll cutil32.dll cutil32D.dll cv100.dll cxcore100.dll dir.bat highgui100.dll libguide40.dll
CUDA C编程手册: 编程接口（一）
吕爽
05-20 661
CUDA C编程手册: 编程接口（一）引言NVCC编译编译工作流离线编译即时编译二进制兼容性PTX兼容性应用兼容性C/C++兼容性64位兼容性 引言 CUDA C 简单的编程方法，它与C语言编程非常相似，可以很快地写出在设备上运行的程序。它由一些小的C语言扩展和一个运行时库组成。 核心的编程扩展已经在编程模型中有了介绍。这些扩展可以使得程序员定义C形式的核函数，且利用一些新的语法来指明网格和块的维度。任何使用了这些扩展的源文件必须使用NVCC编译器来编译。 运行时库提供的C函数可以在主机端执行，包括内存的分
CUDA~编程接口与硬件实现
whaosoft143ai的博客
09-21 438
CUDA Runtime 运行时在cudart库中实现，该库链接到应用程序，可以通过cudart.lib或libcudart.a静态链接，或通过cudart.dll或libcudart.so动态链接。需要cudart.dll和/或cudart.so进行动态链接的应用程序通常将它们作为应用程序安装包的一部分包含在内。只有在链接到CUDA运行时的同一实例的组件之间传递CUDA运行时符号的地址才是安全的。whaosoft aiot http://143ai.com
CUDA10.0 官方手册 章三 CUDA编程接口
蒟蒻菜鸡的博客
02-24 4478
（因为这章内容比较碎，不好提炼，大部分为原文翻译，人工翻译，不是机器翻译。抵制不负责任的机翻从你我做起！翻译不易，转载贴上出处。——630056108@qq.com） 目录 3.1 用NVCC编译 3.1.1 编译工作流 3.1.2 二进制兼容性 3.1.3 PTX（线程并行执行能力）兼容性 3.1.4 程序兼容性 3.1.5 C/C++兼容性 3.1.6 64位兼容性 3.2 ...
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python pycuda接口
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在给定的文件信息中提到的JPEG压缩接口使用了CUDA8.0进行封装，该接口支持CPU和GPU两种压缩方式。对于GPU而言，它利用并行计算能力进行JPEG压缩，相比CPU能够提供更高的压缩效率。 #### GPU方式的JPEG压缩 GPU由于...
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