EhCache、GuavaCache和Caffeine之间的性能

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分类专栏： springboot 本地缓存 java 文章标签： java spring boot 缓存
于 2022-03-31 14:17:57 首次发布
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本文介绍了GuavaCache、EhCache及Caffeine三种缓存技术的特点与区别，包括它们各自的实现原理、性能表现以及适用场景。GuavaCache是GoogleGuava工具包提供的本地缓存实现；EhCache作为纯Java进程内缓存框架被广泛应用于Hibernate中；而Caffeine则是针对Java8优化的Guava缓存重写版本。

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Guava Cache

Google Guava工具包是一个非常方便易用的本地化缓存实现，基于LRU算法实现，支持多种缓存过期策略。Guava在每次访问缓存的时候判断cache数据是否过期，如果过期，这时才将其删除，并没有另起一个线程专门来删除过期数据。内部维护了2个队列accessQueue和writeQueue来记录缓存中数据访问和写入的顺序。访问缓存时，先用key计算出hash，从而找出所在的segment，然后再在segment中寻找具体数据，类似于使用ConcurrentHashMap数据结构来存放缓存数据。

EhCache

EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。

Caffeine

Caffeine是基于Java8，对Guava缓存的重写版本，在Spring Boot 2.0中将取代Guava，基于LRU算法实现，支持多种缓存过期策略。Caffeine使用Disruptor框架的RingBuffer数据结构记录，RingBuffer是一个环形队列，并且是无锁的，利用的是缓存行的特性。

比较：

  1. 在加过期时间的情况下三个缓存方案的性能均有所提升
  2. Guava不加过期时间的情况下高并发会OOM，Guava使用jdk的Queue记录缓存的写读情况，导致OOM
  3. EhCache在加过期时间的情况下比Guava的性能要好
  4. Caffeine读比写的性能比Guava和EhCache要高很多

下节内容带你们进入springboot集成Caffeine的实战

JAVA本地缓存选型（Guava cache/Caffeine/Ehcache）
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07-15 1308
1 概述 缓存是什么？ 维基词典将缓存定义为未来需要的、可快速检索的内容的存储。缓存是临时数据的集合，这些数据要么是位于其他地方的数据的副本，要么是计算的结果。缓存中已有的数据可以重复访问，且时间和资源成本极低。 为什么需要缓存？ - 减少重复计算 - 提升服务吞吐 - 降低底层数据系统负载 有哪些常见缓存方案？ - 分布式 (Memcache/Redis/Tair) - 本地 (纯内存
缓存框架Guava Cache、Caffeine、Ehcache性能对比
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各缓存框架功能和性能对比参考
Ehcache、Caffeine、Spring Cache、Redis、J2Cache、Memcached 和 Guava Cache 的主要区别
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本地缓存（JVM 内存缓存）: 本地缓存（JVM 内存缓存）: 本地缓存（JVM 内存缓存）: 分布式缓存（内存数据库）: 本地 + 分布式混合缓存。
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1.Caffeine 对比 Guava cache Caffeine在读写上都明显优于Guava cache,主要是因为2个原因, 淘汰策略 W-TinyLRU 和 Ringbuffer队列. 2.W-TinyLRU 2.1主流的淘汰策略 FIFO 先进先出, 队列的形式,淘汰最先进入的缓冲数据,命中率较低 LFU 最近最少未使用, 数据放入队尾,直接淘汰队首的数据即可,但是如果一个热点数据在短时间内没有访问就会导致被淘汰. LRU 最近最少频率, 对数据进行了访问频率的计算,通过每个数据的频率进行淘汰
本地缓存ehcache、guava cache和Caffeine
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07-01 8553
在多线程高并发场景中往往是离不开cache的，需要根据不同的应用场景来需要选择不同的cache，比如分布式缓存如redis、memcached，还有本地（进程内）缓存如ehcache、GuavaCache、Caffeine。一、ehcache在Java项目广泛的使用。它是一个开源的、设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费、高延迟采取的一种缓存方案。正因为Ehcache具有健壮性（基于java...
缓存(ehcache/guavaCache使用)
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echache/guavaCache使用
Java本地缓存技术选型（Guava Cache、Caffeine、EhCache）
程序员子龙
04-22 2981
对一个java开发者而言，提到缓存，第一反应就是Redis。利用这类缓存足以解决大多数的性能问题了，我们也要知道，这种属于remote cache（分布式缓存），应用的进程和缓存的进程通常分布在不同的服务器上，不同进程之间通过RPC或HTTP的方式通信。这种缓存的优点是缓存和应用服务解耦，支持大数据量的存储，缺点是数据要经过网络传输，性能上会有一定损耗。与分布式缓存对应的是本地缓存，缓存的进程和应用进程是同一个，数据的读写都在一个进程内完成，这种方式的优点是没有网络开销，访问速度很快。
caffine guava区别
最爱奶油花生
05-04 1991
Caffeine/Guava性能测试 处于性能优化考虑，项目准备将本地缓存从guava cache 转到caffeine cache，于是着手对caffeine进行了一波调研，首先通过一系列测试，通过caffeine和guava从结果来看，在相同cpu负载下，Caffeine Cache的读取和写入速度优于Guava Cache，差距在4倍以上。 但在内存占用方面来看，两者无明显区别。 测试环境： CPU：i7-8700 3.20GHz 6核 内存：16g 系统：Windows 10 JDK版本：8 I
Caffeine Cache 和 Guava Cache的对比
程序员野蛮成长
07-12 1271
Spring Boot 1.x版本中的默认本地缓存是Guava Cache。在 Spring5 (SpringBoot 2.x) 后，Spring 官方放弃了 Guava Cache 作为缓存机制，而是使用性能更优秀的 Caffeine 作为默认缓存组件，这对于Caffeine来说是一个很大的肯定。
Guava Cache 原理分析与最佳实践
Java Punk
07-27 6414
本讲主要针对本地 Cache 的老大哥 Guava Cache 进行介绍和分析。
Guava Cache实战—从场景使用到原理分析
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11-18 1214
摘要：本文先介绍为什么使用 Guava Cache 缓存；然后讲解 Guava 缓存使用方法、清理方法及使用过程中踩过的坑；接着讲解其底层数据结构，分析其性能优异的原因；最后讲解在使用本地缓存时可以优化的方向。 为什么使用本地缓存 在多线程高并发场景中往往是离不开 cache 的，需要根据不同的应用场景来需要选择不同的 cache，比如分布式缓存如 Redis、memcached，还有本地（进程内）缓存如 ehcache、Guava Cache。缓存相比IO操作，速度快，效率高；Guava 相比 R.
Java 缓存介绍(Caffeine,EhCache)
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Caffeine 一个高性能的缓存库，Caffeine 使用 Window TinyLfu 回收策略，可以提供了一个近乎最佳的命中率。 依赖 maven <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</art...
缓存类型及优缺点：Ehcache、Caffeine、Memcached和Redis的比较
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本文将对比分析四种常见的缓存类型：Ehcache、Caffeine、Memcached和Redis。通过探讨它们的优点、缺点以及适用场景，帮助读者更好地理解如何根据实际需求选择合适的缓存技术。同时，本文还将简要介绍这四种缓存类型支持的数据类型
本地缓存 caffeine， guava 和ehcache对比
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真实场景9：4大本地缓存(Map、Guava、Ehcache、Caffeine)，选对了用好了，能让查询性能提升100倍
竹林幽深
08-28 2457
Ehcache 是用来管理缓存的一个工具，其缓存的数据可以是存放在内存里面的，也可以是存放在硬盘上的。优点是简单粗暴，不需要引入第三方包，比较适合一些比较简单的场景。然后呢，用户每天都会对我们的系统发起很多次复杂报表查询语句，但是这个 SQL 多表关联的一些逻辑，以及附加的一些查询条件几乎都是有规律的是差不多的，就是每天选择的当天日期是不太一样的。对于一些数据报表的复杂查询，其实每天的查询条件都是差不多的，只不过是当天的日期会有变化而已，另外就是对于一些数据报表的数据，往往是通过大数据平台进行离线计算的。
guava、ehcache、caffeine
提供各种学习资源及帮助
02-07 974
对于老的项目，如果使用了 Guava cache，想要升级为 Caffeine 的话，可以使用 Caffeine 提供的 Guava cache 适配器，方便的进行切换。否则运算、缓存、然后返回"。Google Guava Cache 是一种非常优秀本地缓存解决方案，提供了基于容量，时间和引用的缓存回收方式。Caffeine的 API 的操作功能和 Guava 是基本保持一致的，并且 Caffeine 为了兼容之前是Guava 的用户，做了一个 Guava 的 Adapter 给大家使用也是十分的贴心。
Ehcache还是Memcached的抉择（二）
smilingleo的专栏
12-17 7020
  Liferay中使用的是Ehcache, 这个缓存框架不错，性能很好（参见上篇与memcached对比的文章），在Liferay中封装的也不错，很容易使用。可最近在项目中遇到一个问题，那就是需要有多个系统共同访问某个（某些）数据表，这种需求在一些与遗留系统进行整合的项目中也经常会有。整合是没有问题，但是在这种情况下，缓存就成了一个很大的问题。大家都知道，缓存有三个作用范围：事务、应
java指的本地缓存是指，Guava Cache、Ehcache、Caffeine这三个框架是什么，怎么使用
wanwanIT的博客
07-20 1071
在Java中，"本地缓存"通常指的是在应用程序运行时使用的临时存储区域，用于存储和检索经常使用的数据，以提高性能和减少对远程资源的访问次数。本地缓存可以用于各种场景，如数据库查询结果、网络请求响应、计算结果等。本地缓存通常位于应用程序的内存中，因此访问速度非常快。它可以帮助减少对外部资源（如数据库、网络服务）的访问频率，从而提供更快的响应时间和较少的资源消耗。Java中的本地缓存可以通过多种方式实现，其中一种常见的方式是使用`HashMap`或`ConcurrentHashMap。
Ehcache与Guava Cache的区别浅谈
jcj_2012的专栏
08-12 953
http://www.cnblogs.com/liushijie/p/5217981.html
Spring Caching抽象和Google Guava Cache
05-30
Spring Caching 和 Google Guava Cache 都是用于缓存数据的工具，但是它们的实现方式和功能略有不同。 Spring Caching 是 Spring 框架提供的一种缓存抽象，它可以与多种缓存实现进行集成，包括 Ehcache、Redis、Caffeine 等。Spring Caching 提供了一套标准化的注解和 API，开发者可以通过注解的方式来实现缓存的配置和使用。使用 Spring Caching，开发者可以在方法调用时通过缓存来提高应用程序的性能。 Google Guava Cache 是 Google Guava 库提供的一个本地缓存实现，它与 Spring Caching 不同，它只提供了本地内存缓存的功能。开发者可以通过 Guava Cache 来存储和获取缓存数据，还可以配置缓存的过期时间和缓存的大小等参数。与 Spring Caching 不同的是，Guava Cache 不需要进行注解配置，开发者可以通过代码的方式来使用它。 综上所述，Spring Caching 和 Google Guava Cache 都可以用于缓存数据，但是它们的实现方式和功能略有不同，开发者可以根据实际需求选择适合自己的缓存工具。
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