在本教程中,您将学习二分搜索排序的工作方式。此外,您还将找到C语言的示例。
二分搜索是一种搜索算法,用于在排序数组中查找元素的位置。
在这种方法中,总是在部分数组的中间搜索元素。
二分搜索只能在已排序的列表上实现。如果元素还没有排序,我们需要先对它们排序。
二分搜索如何工作?
二分搜索算法可以通过以下两种方式实现。
- 迭代法
- 递归法
递归方法遵循分治方法。
下面讨论这两种方法的步骤。
- 待搜索的数组是:
假设 x = 4是要搜索的元素。 - 在最低和最高位置分别设置两个指针 low 和 high。
- 找到数组的中间元素 mid,例如 arr[(low + high)/2] = 6。
- 如果x == mid,则返回mid,否则将要搜索的元素与mid进行比较。
- 如果x>mid,则将x与mid右侧元素的中间元素进行比较。这可以通过将low设置为low=mid+1来完成。
- 否则,将x与mid左侧元素的中间元素进行比较。这可以通过将high设置为high=mid-1来完成。
- 重复步骤3到6,直到 low 遇到 high。
- 找到 x = 4。
二分搜索伪代码
迭代法
do until the pointers low and high meet each other.
mid = (low + high)/2
if (x == arr[mid])
return mid
else if (x > arr[mid]) // x is on the right side
low = mid + 1
else // x is on the left side
high = mid - 1
递归法
binarySearch(arr, x, low, high)
if low > high
return False
else
mid = (low + high) / 2
if x == arr[mid]
return mid
else if x < arr[mid] // x is on the right side
return binarySearch(arr, x, mid + 1, high)
else // x is on the right side
return binarySearch(arr, x, low, mid - 1)
C示例
迭代法
// Binary Search in C
#include <stdio.h>
int binarySearch(int array[], int x, int low, int high) {
// Repeat until the pointers low and high meet each other
while (low <= high) {
int mid = low + (high - low) / 2;
if (array[mid] == x)
return mid;
if (array[mid] < x)
low = mid + 1;
else
high = mid - 1;
}
return -1;
}
int main(void) {
int array[] = {3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
int n = sizeof(array) / sizeof(array[0]);
int x = 4;
int result = binarySearch(array, x, 0, n - 1);
if (result == -1)
printf("Not found");
else
printf("Element is found at index %d", result);
return 0;
}
递归法
// Binary Search in C
#include <stdio.h>
int binarySearch(int array[], int x, int low, int high) {
if (high >= low) {
int mid = low + (high - low) / 2;
// If found at mid, then return it
if (array[mid] == x)
return mid;
// Search the left half
if (array[mid] > x)
return binarySearch(array, x, low, mid - 1);
// Search the right half
return binarySearch(array, x, mid + 1, high);
}
return -1;
}
int main(void) {
int array[] = {3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
int n = sizeof(array) / sizeof(array[0]);
int x = 4;
int result = binarySearch(array, x, 0, n - 1);
if (result == -1)
printf("Not found");
else
printf("Element is found at index %d", result);
}
二分搜索复杂度
时间复杂度
- 最佳情况复杂度:O(1)
- 平均情况复杂度:O(log n)
- 最差情况复杂度:O(log n)
空间复杂度
二分搜索的空间复杂度为 O(n)。
二分搜索的应用
- 应用于Java, .Net, C++ STL库中
- 在调试时,二分搜索用于确定错误发生的位置
参考文档
[1]Parewa Labs Pvt. Ltd.Binary Search[EB/OL].https://www.programiz.com/dsa/binary-search,2020-01-01.